[发明专利]基于快速小波变换和加权图像融合的单幅图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于快速小波变换和加权图像融合的单幅图像去雾方法，其具体实施步骤如下获取雾天图像，并求取雾天图像的暗原色，根据暗原色获取大气光向量值；对原雾天图像的RGB三通道求取最小值获得最小成分图像，对最小成分图像进行快速小波变换和中值滤波推导得到透射率，根据大气散射模型利用得到的大气光向量值和透射率得到初步去雾图像；对原雾天图像减去对应于其灰度均值的比例因子并乘以相应的值从而进行简单的对比度增强；将得到的初步复原图像与进行对比度提高的图像进行加权图像融合，得到最终的去雾图像。本发明提供的去雾方法，具有提高单幅图像的去雾速度和增强雾天图像的清晰度的优点。

主权项

一种基于快速小波变换和加权图像融合的单幅图像去雾方法，其特征在于该方法的具体步骤为：步骤(1)，获取雾天图像，并求取雾天图像的暗原色图并根据暗原色图获取大气光向量值；步骤(2)，对原雾天图像的RGB三通道求取最小值获得最小成分图像，对最小成分图像进行快速小波变换和中值滤波推导得到透射率，根据大气散射模型利用得到的大气光向量值和透射率得到初步去雾图像；步骤(3)，对原雾天图像减去对应于其灰度均值的比例因子并乘以相应的值，进行对比度增强，具体步骤为：S3.1：基于最小成分图像进行雾的浓度判断，由于天空和近景部分受雾的影响较小，截取最小成分图像中间部分的四分之一计算其灰度平均值，记为avg，当avg大于某个临界值δ时可以判断为浓雾，即θ＝0.9avg，否则θ＝0.7avg，并且γ＝2(0.5+avg)；S3.2：对原雾天图像减去对应于其灰度均值的比例因子并乘以相应的值，J2(x)＝γ(I(x)‑θ)，其中J2为处理之后的对比度提高的图像，I为原雾天图像，θ为对应于原图像中某区域的灰度均值的比例因子，γ是和最小成分图的平均灰度值相关的参数，用于根据有雾图像的亮度自适应的提高图像的亮度；步骤(4)，将得到的初步去雾图像与进行对比度提高的图像进行加权图像融合，得到最终的去雾图像。