[发明专利]跨领域观点数据的分类方法和装置

摘要

本发明公开了一种跨领域观点数据的分类方法和装置，属于互联网技术领域。方法包括：根据源领域和目标领域的共享话题获取共享话题矩阵，并根据源领域的领域特定话题和目标领域的特定话题分别获取源领域的领域特定话题矩阵和目标领域的领域特定话题矩阵；确定源领域的目标函数，并确定目标领域的目标函数；根据源领域的目标函数和目标领域的目标函数确定总目标函数；确定总目标函数中各个参数的收敛值，根据总目标函数中各个参数的收敛值获取分类函数；根据分类函数对目标领域的观点数据进行分类。本发明通过共享话题矩阵获取的分类函数对跨领域观点数据进行分类，由于共享话题矩阵可以减小不同领域的差距，因而提高了对跨领域观点数据分类的精度。

主权项

1.一种跨领域观点数据的分类方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据源领域和目标领域的共享话题获取共享话题矩阵，并根据源领域的领域特定话题和目标领域的领域特定话题分别获取源领域的领域特定话题矩阵和目标领域的领域特定话题矩阵；/n根据所述共享话题矩阵、源领域的领域特定话题矩阵、源领域的极性矩阵及源领域的检索词矩阵确定源领域的目标函数，所述源领域的目标函数ψ_s为：/n /n其中，所述为费罗贝尼乌斯范数，所述Tr[.]为矩阵迹，所述X_s为源领域的检索词矩阵，所述U₀为共享话题矩阵，所述U_s为源领域的领域特定话题矩阵，所述V_s为源领域的文档话题矩阵，所述为源领域的文档话题矩阵的转置矩阵，所述α为任意参数，所述W_s为线性模型系数，用于预测所述V_s的观点数据，所述Y_s为源领域的极性矩阵，所述C_s为对角矩阵；/n并根据所述共享话题矩阵、目标领域的领域特定话题矩阵及目标领域的检索词矩阵确定目标领域的目标函数，所述目标领域的目标函数ψ_t为：/n /n其中，所述X_t为目标领域的检索词矩阵，所述U₀为所述共享话题矩阵，所述U_t为目标领域的领域特定话题矩阵，所述V_t为目标领域的文档话题矩阵，所述V_t^T为目标领域的文档话题矩阵的转置矩阵；/n根据所述源领域的目标函数和所述目标领域的目标函数确定总目标函数，并确定所述总目标函数中各个参数的收敛值；/n根据总目标函数中各个参数的收敛值获取分类函数，并根据所述分类函数对目标领域的观点数据进行分类。/n