[发明专利]一种音乐推荐方法和系统

摘要

本发明公开了一种音乐推荐方法和系统，应用于移动终端，预先获取音乐的上下文信息，该方法包括获取用户的上下文信息；计算所述用户的上下文信息和所述音乐的上下文信息之间的匹配度，将计算得到的匹配度较大的K首音乐推荐给所述用户，其中，K为大于等于1的整数。本发明将用户的上下文信息和音乐的上下文信息进行匹配计算，将匹配度高的音乐推荐给用户，增强了音乐与用户的耦合性，从而提高了音乐推荐精度。

主权项

一种音乐推荐方法，其特征在于，应用于移动终端，预先获取音乐的上下文信息，该方法包括：获取用户的上下文信息；计算所述用户的上下文信息和所述音乐的上下文信息之间的匹配度，将计算得到的匹配度较大的K首音乐推荐给所述用户，其中，K为大于等于1的整数；其中，所述预先获取音乐的上下文信息包括：获取所述音乐的用户层的上下文信息和所述音乐的物理层的上下文信息；将所述音乐的用户层的上下文信息和所述音乐的物理层的上下文信息进行加权平均得到所述音乐的上下文信息；其中，所述音乐的用户层的上下文信息，包括音乐的用户层的时间信息、空间信息、位置信息、环境信息、天气信息、状态信息和情绪信息中的一种或多种；所述音乐的用户层的时间信息、空间信息、位置信息、环境信息、天气信息、状态信息和情绪信息，是指在时间的各子维度上、在空间的各子维度上、在位置的各子维度上、在环境的各子维度上、在天气的各子维度上、在状态的各子维度上、在用户处于情绪的各子维度时，所述音乐分别被访问的概率；其中，将所述音乐的用户层的上下文信息和所述音乐的物理层的上下文信息进行加权平均得到所述音乐的上下文信息，包括采用矩阵填充算法计算音乐的上下文信息的未知数据。