[发明专利]一种高位宽数字图像动态范围压缩和细节增强方法无效
申请号: | 201410204520.4 | 申请日: | 2014-05-15 |
公开(公告)号: | CN103971340A | 公开(公告)日: | 2014-08-06 |
发明(设计)人: | 许波;王华闯;徐智勇;魏宇星 | 申请(专利权)人: | 中国科学院光电技术研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T3/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 宋焰琴 |
地址: | 610209 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明一种高位宽数字图像动态范围压缩和细节增强方法,包括步骤S1:获取滤除像素坏点的图像;步骤S2:对滤除像素坏点的图像进行分解,得到基图和细节图;步骤S3:将细节图增强后与基图相融合;步骤S4:根据高位宽数字图像的平均值和均方差得到自适应变换函数的变换参数,并指导自适应变换函数对融合后图像进行变换,实现对高位宽数字图像的自适应变换处理,得到动态范围压缩和细节增强后的图像。该方法通过对多种不同场景特征的高位宽数字图像测试,证明该方法在保持图像层次结构的基础上,提高图像对比度、增强图像细节、动态范围压缩,更适合人眼观察或机器进行分析处理。用于红外图像与其他高位宽数字图像在PC机上面的增强与再现。 | ||
搜索关键词: | 一种 高位 数字图像 动态 范围 压缩 细节 增强 方法 | ||
【主权项】:
一种高位宽数字图像动态范围压缩和细节增强方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:首先对整个高位宽数字图像按像素值排序,然后滤掉位于一范围内的最高和最低的像素区域的像素值,找到最有效的最小像素值与最大像素值,并做归一化处理,得到滤除像素坏点的图像; 步骤S2:利用指导滤波器对滤除像素坏点的图像进行分解,得到基图和细节图; 步骤S3:将细节图增强后与基图相融合,得到融合后图像; 步骤S4:根据高位宽数字图像的平均值和均方差得到自适应变换函数的变换参数,再通过该变换参数指导自适应变换函数对融合后图像进行变换,实现对高位宽数字图像的自适应变换处理,得到动态范围压缩和细节增强后的图像。
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