[发明专利]一种台标识别方法和系统

摘要

本发明公开提供的一种台标识别方法和系统，所述台标识别方法通过采集包含台标的多个电视画面图像和不含有台标的多个电视画面图像训练出对应的人工神经网络分类器和多个Haar分类器；采集当前的电视画面图像，采用Haar分类器检测所述当前的电视画面图像中是否存在包含该Haar分类器对应的台标的矩形区域图像；若存在，则将该矩形区域图像输入人工神经网络分类器进行识别，最后根据人工神经网络分类器识别的结果结合Haar分类器对应的台标类型是否一致来判断台标识别的结果；从而克服了现有的人工神经网络分类器无法应对台标的位移和缩放的缺点，可在电视台标发生位置移动和尺寸缩放的情况下快速准确地识别台标的类别。

主权项

1.一种台标识别方法，其特征在于，包括步骤：A、采集包含台标的多个电视画面图像和不含有台标的多个电视画面图像，进行Haar分类器训练和人工神经网络分类器训练，训练出与台标一一对应的多个Haar分类器、及用于识别所述台标的人工神经网络分类器；B、采集当前的电视画面图像，采用所述多个Haar分类器中的某一Haar分类器检测所述当前的电视画面图像中是否存在包含该Haar分类器对应的台标的矩形区域图像；若为否，则执行步骤C；若为是，则执行步骤E；C、判断所述多个Haar分类器是否均被采用完，若为否，则执行步骤D；若为是，则执行拒识别处理；D、采用所述多个Haar分类器中的下一Haar分类器继续检测所述当前的电视画面图像中是否存在包含该Haar分类器对应的台标的矩形区域图像；若为否，则执行步骤C；若为是，则执行步骤E；E、将所述矩形区域图像输入所述人工神经网络分类器进行台标识别，得出台标识别结果；F、判断所述台标识别结果是否为所述Haar分类器对应的台标，若为否，则返回步骤C；若为是，则确认所述电视画面图像对应的台标为所述Haar分类器对应的台标；所述步骤A具体包括：A1、采集包含台标的多个电视画面图像和不含有台标的多个电视画面图像，其中，所述包含台标的多个电视画面图像中对应包含一个台标，所述台标的数量为多个，且每一个台标对应有多个包含该台标的电视画面图像；A2、截取包含台标的多个电视画面图像中台标所在的矩形区域图像、及截取不包含台标的多个电视画面图像中对应尺寸的矩形区域图像；A3、根据不含有台标的矩形区域图像和一部分包含台标的矩形区域图像进行Haar分类器训练，训练出与所述台标一一对应的多个Haar分类器；A4、根据另一部分包含台标的矩形区域图像进行人工神经网络分类器训练，训练出与所述台标对应的人工神经网络分类器。