[发明专利]人为引发河床演变对河流水位变化敏感性分析方法

摘要

人为引发河演对河流水位变化敏感性分析方法，收集待评估河道区域有水文记录以来的径流资料，确定造床流量，潮型选择造床径流发生日河口实测潮位过程；采集造床径流发生日前后天然河床实测地形图；采集天然河床地质资料，确定各断面沙层埋深，沙层宽度；通过土工试验确定推移质与悬移质的特征参数；依据上述基础数据，建立水沙计算数学模型；通过水位验证、悬移质含沙量验证、地形冲淤验证，律定天然河床糙率；基于天然河床河沙储量分布的河床区域划分为四区；预报不同区域人为挖沙对未来河道水位变化规律的影响。

主权项

人为引发河演对河流水位变化敏感性分析方法，其特征在于:包括如下步骤:步骤1：收集待评估河道区域有水文记录以来的径流资料，确定造床流量，潮型选择造床径流发生日河口实测潮位过程；步骤2：采集造床径流发生日前后天然河床实测地形图；步骤3：采集天然河床地质资料，确定各断面沙层埋深，沙层宽度；步骤4：通过土工试验确定推移质与悬移质的特征参数；步骤5：依据上述基础数据，建立水沙计算数学模型；步骤6：通过水位验证、悬移质含沙量验证、地形冲淤验证，律定天然河床糙率；步骤7：基于天然河床河沙储量分布的河床区域划分为四区，具体包括：设天然河道总长度为Lt，实测河道断面数为m，实测河道断面沙层宽度为Wi，i＝1～m，实测河道断面积为Si，i＝1～m，河床各实测断面总平均沙层储量面积河床总平均当量下切深度则：A区：河长为LA＝(25％±1％)×Lt；区域河沙平均储量面积SAav＝(37％±3％)×Sav；区域河沙最大储量面积SAmax＝(70％±2％)×Sav；区域河沙平均当量埋深HAdl＝(80％±2％)×Hdl；区域河沙最大埋深HAdlmax＝(120％±10％)×Hdl；B区：河长为LB＝(25％±1％)×Lt；区域河沙平均储量面积SBav＝(74％±2％)×Sav；区域河沙最大储量面积SBmax＝(150％±10％)×Sav；区域河沙平均当量埋深HBdl＝(107％±10％)×Hdl；区域河沙最大埋深HBdlmax＝(130％±10％)×Hdl；C区：河长为LC＝(30％±1％)×Lt；区域河沙平均储量面积SCav＝(160％±5％)×Sav；区域河沙最大储量面积SCmax＝(260％±10％)×Sav；区域河沙平均当量埋深HCdl＝(108％±5％)×Hdl；区域河沙最大埋深HCdlmax＝(130％±5％)×Hdl；D区：河长为LD＝(20％±1％)×Lt；区域河沙平均储量面积SDav＝(140％±5％)×Sav；区域河沙最大储量面积SDmax＝(310％±10％)×Sav；区域河沙平均当量埋深HDdl＝(105％±5％)×Hdl；区域河沙最大埋深HDdlmax＝(140％±5％)×Hdl；步骤8：预报不同区域人为挖沙对未来河道水位变化规律的影响：根据已探明的四区河沙储量与分布，判断以A区区域LA河长下切HAdlmax，同时，保持B、C、D、区域为现状地形，通过已建立的数学模型计算可以预测A区域发生河床最大冲刷深度时，天然河床各个断面水位变化规律；以B区域LB河长下切HBdlmax，同时，保持A、C、D、区域为现状地形，通过已建立的数学模型计算可以预测B区域发生河床最大冲刷深度时，天然河床各个断面水位变化规律；以C区域LC河长下切HCdlmax，同时，保持A、B、D、区域为现状地形，通过已建立的数学模型计算可以预测C区域发生河床最大冲刷深度时，天然河床各个断面水位变化规律；以D区域LD河长下切HDdlmax，同时，保持A、B、C、区域为现状地形，通过已建立的数学模型计算可以预测D区域发生河床最大冲刷深度时，天然河床各个断面水位变化规律。