[发明专利]一种SVM（矢量机）模式的多目标识别判定方法

摘要

本发明属于对空射击管理中的信息处理技术领域，特别涉及一种对空射击管理中的一种多目标识别判定算法。一种对空射击管理中的多目标识别判定算法，应用了分类算法、基于SVM纠错解码、空中目标分类原则、基于SVM的空中目标分类和纠错码矩阵。本发明的有益效果运用目标特性基类分析与最优选择算法，设计了不同空中目标的目标高度、飞行速度、航线特征、最大航程、最大作战半径等目标参数基类模型，在重点区域对计划任务活动规律进行最优选择，解决了合作目标精确识别的难题。

主权项

一种基于SVM模式的多目标识别判定方法，其特征在于：按照空中目标的分类原则，所述空中目标分类原则包含粗分类原则和精分类原则，具体包括以下两个步骤：(1)利用基于SVM的“一对多”方法对空中目标进行粗分类；(2)利用基于SVM的纠错码对空中目标进行精分类,所述精分类包含以下步骤：2.1)给出空中目标的精分类原则，并提取空中目标对于该原则的特征；2.2)根据各个粗分类的类别所包含的具体类别数目K，给出合适的纠错码矩阵QK×S，其中K为行数，即类别数，S为列数，即二进制码字符串的bit数，S需满足条件：2.3)利用SVM对给定的样本进行训练，得到S个码位分类器，获得支持向量机模型；2.4)输入待识别目标特征，得到S个码位分类器的输出向量f(X)；2.5)用训练好的模型进行预测，计算f(X)和各类别码的汉明距d，依据最小原则确定待识别目标所属具体类别。