[发明专利]装备体系网络危险识别方法

摘要

本发明装备体系网络危险识别方法，包括建立装备体系网络各成员系统间的工作关系模型；建立每一个成员系统输入输出灾难模型；装备体系网络输入输出灾难模型；确定每一项灾难发生的概率等级等步骤。该方法实现方式简单，能够方便的在工程中进行应用，提高系统危险分析的效率，降低分析成本。

主权项

装备体系网络危险识别方法，包括如下步骤：步骤一：建立装备体系网络各成员系统间的工作关系模型，明确装备体系网络的成员系统，建立表征各成员系统间工作关系的工作关系模型；步骤二：建立每一个成员系统输入输出灾难模型，以每一个成员系统的信息输入、信息输出、系统自身失效以及可能出现的灾难为要素，建立表征输入失效和输出失效之间、输入失效和灾难之间、系统自身失效和输出失效之间关系的输入输出灾难模型，确定输入失效导致输出失效、输入失效导致灾难、系统自身失效导致输出失效的各节点；步骤三：建立装备体系网络输入输出灾难模型，将步骤一建立的各成员系统间的工作关系模型和步骤二中建立的每一个成员系统输入输出灾难模型相关联，建立表征各成员系统间输入失效和输出失效之间、输入失效和灾难之间、系统自身失效和输出失效之间关系的装备体系网络的输入输出灾难模型；步骤四：确定每一项灾难发生的概率等级，具体包括：第一步，选定依据的灾难发生概率工程标准，将该标准中各概率等级对应的数值范围两两相乘，建立以各概率等级为横纵坐标的矩阵；矩阵形式如下表所示：AND频繁(F)很可能(P)有时(O)极少(R)不可能(I)频繁(F)1≥P＞10^‑210^‑1≥P＞10^‑310^‑2≥P＞10^‑410^‑3≥P＞10^‑710^‑6≥P≥0很可能(P)10^‑1≥P＞10^‑310^‑2≥P＞10^‑410^‑3≥P＞10^‑510^‑4≥P＞10^‑810^‑7≥P≥0有时(O)10^‑2≥P＞10^‑410^‑3≥P＞10^‑510^‑4≥P＞10^‑610^‑5≥P＞10^‑910^‑8≥P≥0极少(R)10^‑3≥P＞10^‑710^‑4≥P＞10^‑810^‑5≥P＞10^‑910^‑6≥P＞10^‑1210^‑9≥P≥0不可能(I)10^‑6≥P≥010^‑7≥P≥010^‑8≥P≥010^‑9≥P≥010^‑12≥P≥0第二步，将装备体系网络的灾难风险水准划分为低限风险、中值风险和高限风险；低限风险在第一步形成的矩阵中，各数据选取数据范围的低限值；高限风险在第一步形成的矩阵中，各数据选取数据范围的高限值；中值风险在第一步形成的矩阵中，数据选取高限值和低限值的几何平均值，当低限值为零时按照10^‑9处理；中值风险的矩阵形式如下表所示：AND频繁(F)很可能(P)有时(O)极少(R)不可能(I)频繁(F)10^‑110^‑210^‑310^‑510^‑8很可能(P)10^‑210^‑310^‑410^‑610^‑9有时(O)10^‑310^‑410^‑510^‑710^‑10极少(R)10^‑510^‑610^‑710^‑910^‑12不可能(I)10^‑810^‑910^‑1010^‑1210^‑15第三步，将第二步中低限风险、中值风险和高限风险对应矩阵中的数值与第一步中选定的灾难发生概率工程标准的数值范围进行对照，将矩阵中的每一个数值用概率等级替代，形成低限风险概率表、中值风险概率表和高限风险概率表；中值风险概率表形式如下表所示：AND频繁(F)很可能(P)有时(O)极少(R)不可能(I)频繁(F)很可能(P)有时(O)极少(R)极少(R)不可能(I)很可能(P)有时(O)极少(R)极少(R)不可能(I)不可能(I)有时(O)极少(R)极少(R)极少(R)不可能(I)不可能(I)极少(R)极少(R)不可能(I)不可能(I)不可能(I)不可能(I)不可能(I)不可能(I)不可能(I)不可能(I)不可能(I)不可能(I)第四步，根据步骤三建立的装备体系网络输入输出灾难模型，确定发生的某项灾难，依据该项灾难发生的灾难风险水准，确定适用的风险概率表；第五步，以步骤三建立的装备体系网络输入输出灾难模型为基础，确定第四步中某项灾难发生过程中的节点以及每个节点发生的概率等级P1、P2…Pn，在对应的风险概率表的横纵坐标中分别找出P1和P2对应的概率等级，其交点为发生第一节点和第二节点的概率等级P(1and2)；在风险概率表的横纵坐标中分别找出P(1and2)和P3对应的概率等级，其交点为发生第一、第二和第三节点的概率等级，依次类推，获得发生P1、P2…Pn节点的概率等级，即某项灾难的发生概率等级。