[发明专利]基于WIFI背景噪音的被动式两人行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于WiFi背景噪音的被动式两人行为识别方法，其特征是：按如下步骤进行：1通过无线网卡收集六种行为组合的RSS数据；2对无线信号样本数据进行预处理后获得去噪样本数据；3利用去噪样本数据建立两人行为组合的分类系统模型；4通过所述两人行为组合的分类系统模型对待分类数据进行识别。本发明能将单人的行为识别扩展到双人行为组合识别，而且不需要被测人携带任何设备在室内自由活动。

主权项

一种基于WiFi背景噪音的被动式两人行为识别方法，其特征是：所述识别方法是应用于室内环境中的两人行为组合，所述两人行为组合类型包括两人分别以坐、站和走这三种行为互相组合而成的六种行为组合，所述六种行为组合分别为：坐‑坐行为组合、坐‑站行为组合、站‑站行为组合、走‑坐行为组合、走‑站行为组合和走‑走行为组合；所述识别方法按如下步骤进行：步骤一、通过无线网卡收集所述六种行为组合的RSS数据，每种行为组合分别收集G组数据，每组有W个信号样本，从而获得G×6组无线信号样本数据R(s,g)；s表示所述六种行为组合中任一种行为组合的序号，1≤s≤6；g表示每一种行为组合中包含组数的组序号，1≤g≤G；步骤二、对所述无线信号样本数据R(s,g)进行预处理后获得去噪样本数据；步骤2.1、通过式(1)获得所述无线信号样本数据R(s,g)中每组数据的平均值M(s,g)；M(s,g)=Σs=16Σg=1GΣj=1WR(s,g)W---(1)]]>步骤2.2、通过式(2)获得所述无线信号样本数据R(s，g)的偏差范围值C(s,g)：P(M(s，g)‑C(s，g)≤R(s，g)≤M(s，g)+C(s，g))≥P1    (2)式(2)中，C(s,g)为所述六种行为组合中任一种行为组合的每组偏差范围值；P(M(s,g)‑C(s,g)≤R(s,g)≤M(s,g)+C(s,g))表示第s种行为组合的第g组无线信号样本数据R(s，g)在(M(s，g)‑C(s，g)，M(s，g)+C(s，g))范围内的概率；0.6≤P1≤1；步骤2.3、通过式(3)获得每种行为组合的平均偏差值Cs‾=Σs=16Σg=1GC(s,g)minG---(3)]]>式(3)中，C(s,g)min表示所述偏差范围值C(s,g)中的最小值；步骤2.4、将所述平均偏差值向下取整获得每种行为组合的偏差值Cg；步骤2.5、对所述G×6组无线信号样本数据R(s,g)进行过滤，获得在(M(s，g)‑C(s，g)，M(s，g)+C(s，g))范围内的G×6组去噪样本数据，每组去噪样本数据的个数为D(s，g)；步骤三、利用所述去噪样本数据建立两人行为组合的分类系统模型；步骤四、通过所述两人行为组合的分类系统模型对待分类数据进行识别。