[发明专利]微博信息追踪方法和微博信息追踪装置在审
申请号: | 201410211030.7 | 申请日: | 2014-05-19 |
公开(公告)号: | CN103984729A | 公开(公告)日: | 2014-08-13 |
发明(设计)人: | 洪毅虹;费跃;杨建武 | 申请(专利权)人: | 北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人: | 尚志峰;汪海屏 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种微博信息追踪方法和一种微博信息追踪装置,其中微博信息追踪方法包括预设训练集合,其中,训练集合包括至少一个话题、前景语料和背景语料,前景语料为在话题发生的时间戳之后发布的信息,背景语料为在话题发生的时间戳之前发布的微博信息;获取话题的前景语料中每一条微博信息的文本特征、相关反馈特征和相关性特征,以得到有关于训练集合的特征集合;根据特征集合训练生成话题追踪模型;使用话题追踪模型对需进行追踪的微博信息进行追踪。本发明能够从海量的实时微博信息流中过滤出与话题相关的微博信息,提高话题追踪的准确率。 | ||
搜索关键词: | 信息 追踪 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种微博信息追踪方法,其特征在于,包括:预设训练集合,其中,所述训练集合包括至少一个话题、前景语料和背景语料,所述前景语料为在所述话题发生的时间戳之后发布的微博信息,所述背景语料为在所述话题发生的时间戳之前发布的微博信息;获取所述话题的前景语料中每一条微博信息的文本特征、相关反馈特征和相关性特征,以得到有关于所述训练集合的特征集合;根据所述特征集合训练生成话题追踪模型;使用所述话题追踪模型对需进行追踪的微博信息进行追踪。
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