[发明专利]产品服务需求预测和资源优选配置方法有效

专利信息
申请号: 201410211357.4 申请日: 2014-05-19
公开(公告)号: CN104008428B 公开(公告)日: 2017-07-11
发明(设计)人: 明新国;徐志涛;尹导;何丽娜;李淼;郑茂宽;厉秀珍 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司31236 代理人: 郭国中
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种产品服务需求预测和资源优选配置方法,包括步骤步骤1基于信息组合和方法组合对产品服务需求进行预测;步骤2按照不同的产品服务需求对产品服务资源的要求,基于ProA方法优选配置产品服务资源。本发明充分发挥不同的预测模型在提取需求趋势信息上的优势,能够充分利用存在于不同产品服务需求层次中的需求趋势变化信息,从而提高需求预测的精度;准确获取产品服务需求之后,采用基于ProA的产品服务资源优选配置方法既可以确保所有产品服务都有必要的服务资源支撑,还可以优化产品服务资源配置方案,从而提高客户满意度,降低产品服务成本。
搜索关键词: 产品 服务 需求预测 资源 优选 配置 方法
【主权项】:
一种产品服务需求预测和资源优选配置方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:基于信息组合和方法组合,同时考虑产品服务需求的层次结构管理和不同预测模型对趋势信息的提取优势,对各级产品服务中心的产品服务需求进行预测,得到产品服务需求预测值;步骤2:根据步骤1得到的产品服务需求预测值,按照不同的产品服务需求对产品服务资源的要求,基于ProA方法优选配置产品服务资源,具体为:依据产品服务交付能力形成机理和产品服务资源能力指数信息匹配方法实现产品服务能力需求SCD到产品服务交付能力SDC映射得到映射集合,在映射集合中按产品服务资源特征属性进行排序和筛选,最后在目标约束下得到产品服务资源优选配置方案;其中,ProA是指活动及其过程;所述步骤1包括如下步骤:步骤1.1:构建基于信息组合和方法组合的产品服务需求预测框架;步骤1.2:为第一级产品服务中心和末级产品服务中心选择预测模型;步骤1.3:采用步骤1.2中所选择的预测模型,分别对各个产品服务中心的需求进行预测;步骤1.4:建立多级优化组合预测模型,得出第一级产品服务中心的产品服务需求预测值;步骤1.5:求出各个末级产品服务中心的产品服务需求占第一级产品服务中心的产品服务需求的比例;步骤1.6:计算采用自顶向下得到的末级产品服务中心的产品服务需求预测值;步骤1.7:计算末级产品服务中心的组合预测值。
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