[发明专利]基于用户兴趣建模的个性化视频推荐系统和方法

摘要

本发明提供一种基于用户兴趣建模的个性化视频推荐系统和方法。其中，该方法包括：检测内容呈现装置的至少一个用户的观看活动，所述内容呈现装置能够在一个或多个频道中呈现多个视频节目；通过使用主题模型来表示所述至少一个用户的用户兴趣；从用户观看历史发现所述用户兴趣；生成个性化视频内容的个性化视频列表；向所述至少一个用户推荐所述个性化视频内容；以及将所述推荐的个性化视频内容发送给所述至少一个用户，使所述个性化视频内容呈现在所述内容呈现装置上。本发明提供具有个性化技术、推荐和可缩放内容发现技术的独特组合的电视频道的新方案，可以将用户引导到喜爱的内容的世界并享受该体验，而无需与电视机互动。

主权项

1.基于用户兴趣建模的个性化视频推荐方法，包括：检测内容呈现装置的至少一个用户的观看活动，所述内容呈现装置能够在一个或多个频道中呈现多个视频节目；通过使用主题模型来表示所述至少一个用户的用户兴趣；从用户观看历史发现所述用户兴趣；生成个性化视频内容的个性化视频列表；向所述至少一个用户推荐所述个性化视频内容；以及将所述推荐的个性化视频内容发送给所述至少一个用户使所述个性化视频内容呈现在所述内容呈现装置上；其中所述通过使用主题模型来表示所述至少一个用户的用户兴趣进一步包括：执行视觉和文本分析以生成码本；以及对每个视频的主题分布和每个主题的词分布进行建模；执行视觉分析的具体过程为：通过镜头边界检测法将每个视频划分成多个镜头，然后从镜头的关键帧检测视觉特征，并通过若干本地分块来表示每个关键帧；对所有关键帧的向量执行聚类，并将聚类得到的群集的中心定义为视觉词；将群集成员指派给关键帧的每个分块，以通过视觉词的直方图来表示关键帧。