[发明专利]基于视频并针对自动提款机的伪装与偷窥行为的检测方法有效

专利信息
申请号: 201410214480.1 申请日: 2014-05-21
公开(公告)号: CN103971100A 公开(公告)日: 2014-08-06
发明(设计)人: 李富明;黄国栋;周建朋;孙家新;王开均 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网天津市电力公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G07F19/00
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 庞学欣
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于视频并针对自动提款机的伪装与偷窥行为的检测方法。其包括采集视频图像;获取图像的ROI:检测人脸信息;跟踪人脸信息,所述人脸信息包括人脸区域内眼睛、嘴巴和鼻子的信息;验证人脸信息,所述人脸信息包括人脸区域内眼睛、嘴巴和鼻子的信息;判断伪装与偷窥行为等步骤。本发明提供的基于视频并针对自动提款机的伪装与偷窥行为的检测方法通过肤色和运动信息获得感兴趣区域,然后使用AdaBoost方法在感兴趣区域图像上进行检测,然后根据检测返回结果,使用综合判断模块,确定最终的伪装和偷窥行为是否发生,同时根据各帧之间的相关性进行跟踪,获得更为稳健的结果。
搜索关键词: 基于 视频 针对 自动 提款 伪装 偷窥 行为 检测 方法
【主权项】:
一种基于视频并针对自动提款机的伪装与偷窥行为的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括按顺序执行的下列步骤:步骤01:采集视频图像,即采集监控场景的视频图像,本步骤有两种情况,即采集彩色图像或采集灰度图像;步骤02:获取图像的ROI,本步骤有两种情况,1)如果步骤01采集的为彩色图像,则本步骤获取彩色图像的ROI,即建立肤色模型,并根据该肤色模型从采集的彩色视频图像中获取ROI;2)如果步骤01采集的为灰度图像,则本步骤获取灰度图像的ROI,即从灰度图像中获取ROI;步骤03:检测人脸信息,所述人脸信息包括人脸区域内眼睛、嘴巴和鼻子的信息;步骤04:跟踪上述人脸信息;步骤05:验证上述人脸信息;步骤06:判断伪装与偷窥行为。
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