[发明专利]一种个性化的社交网络影响识别方法

摘要

本发明公开了一种个性化的社交网络影响识别方法，涉及社交工程学，旨在根据网络中的人与人之间互动，识别网络中的个性化的影响关系。本发明技术要点选择一网络用户群，建立目标用户相对其直接朋友的关系对；提取每个关系对的关系特征值；确定每个关系对的影响程度；选取一预测模型，利用每个关系对的关系特征值及其影响程度训练所述预测模型；选定一新用户，建立所述新用户相对其直接朋友的关系对，提取每个关系对的关系特征值；将新用户每个关系对的关系特征值带入训练好的预测模型中，通过训练好的预测模型计算出新用户的每个直接朋友对其的影响程度。

主权项

一种个性化的社交网络影响识别方法，其特征在于，包括：步骤101：选择一网络用户群，将所述用户群中每一个成员分别作为目标用户识别其直接朋友，建立每个目标用户相对其直接朋友的关系对，所述每个关系对包括一个目标用户与其一位直接朋友；提取每个关系对的关系特征值；步骤102：将影响程度按升序或降序分为1、2…、n等级，根据关系对的关系特征值将所有的关系对分类到所述的n个等级中形成n组；所述n为大于1的整数；在第m组中的关系对的影响程度为m等级，m取1、2、…或n；步骤103：选取一预测模型，利用每个关系对的关系特征值及其影响程度训练所述预测模型；步骤104：选定一新用户，识别网络中该新用户的所有直接朋友，建立所述新用户相对其直接朋友的关系对，并提取每个关系对的关系特征值；步骤105：将新用户每个关系对的关系特征值带入训练好的预测模型中，通过训练好的预测模型计算出新用户的每个直接朋友对其的影响程度。