[发明专利]基于MINI-PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法

摘要

本发明公开一种基于MINI-PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法，步骤为：S1、MINI-PAM采集柑橘叶的各类荧光参数，并且传送到计算机中；S2、计算机对MINI-PAM采集到的原始数据进行奇异样本的剔除和初步处理；S3、建立概率神经网络子分类器，对柑橘的各种病症类型数据进行分类训练，得到柑橘的病症分类模型；S4、将MINI-PAM所采集到的各类样本荧光参数数据输入到病症分类模型，通过到病症分类模型进行分类；S5、根据病症分类模型的分类输出结果执行概率算法，得到相应各种病症类型的判断概率，然后根据概率结果来确定柑橘是否患有黄龙病。具有快速、准确以及非破坏性的优点。

主权项

一种基于MINI‑PAM采集参数的柑橘黄龙病诊断方法，其特征在于，步骤如下： S1、超便携式叶绿素荧光仪MINI‑PAM采集柑橘叶的各类荧光参数，并且将其采集到的荧光参数传送到计算机中； S2、计算机对MINI‑PAM采集到的原始数据进行奇异样本的剔除和初步处理； S3、建立概率神经网络分类器，对柑橘的各种病症类型对应的荧光参数数据进行分类训练，得到柑橘的病症分类模型； S4、将MINI‑PAM所采集到的各类荧光参数样本数据输入到步骤S3所得到的病症分类模型中，通过病症分类模型对输入的样本数据进行分类； S5、根据病症分类模型的分类输出结果执行概率算法，得到相应各种病症类型的判断概率，然后根据概率结果来确定柑橘是否患有黄龙病。