[发明专利]MPLS‑VPN网络中流量监控的方法和系统

摘要

本发明公开了一种MPLS‑VPN网络中流量监控的方法和系统，涉及网络信息技术领域。本发明实施例提供的MPLS‑VPN(多协议标记交换协议‑虚拟专用)网络中流量监控的方法，能够利根据数据自动学习，智能调整监控阈值，实现了一种灵活的流量监控解决方案。通过基线对MPLS‑VPN网络实现动态监控，能够减少网络管理员人工配置监控阈值，使软件程序能够根据历史流量数据动态生成监控阈值。不仅大大减轻了人力投入，而且能够更加贴切的实现MPLS‑VPN网络的流量监控。还能够随着业务环境不断改进和升级，新业务环境网络环境越来越复杂，网络环境变化、网络重组的情况越来越多，针对不同的业务环境，快速满足监控需求。

主权项

一种MPLS‑VPN网络中流量监控的方法，其特征在于，所述方法包括：获取MPLS‑VPN多协议标记交换协议‑虚拟专用网络中的历史流量数据；将所述历史流量数据根据概率分布算法进行处理，得到流量值分布概率大于阈值的历史流量数据样本；计算得到所述历史流量数据样本中流量值的波动情况，获取其中波动小于预置条件的流量数据；根据波动小于预置条件的流量数据确定流量值的上基线和下基线；根据所述上基线和下基线对所述MPLS‑VPN网络进行实时流量监控，当流量值大于所述上基线或流量值小于所述下基线，则确定网络流量异常；所述将所述历史流量数据根据概率分布算法进行处理，得到流量值分布概率大于阈值的历史流量数据样本包括：将所述历史流量数据去除一个最大值和一个最小值，并按照升序进行排列；将排序后的流量数据中的最大流量值除以预置区间数量，得到区间范围；按照所述区间范围将排序后的流量数据划分为多个区间；获取包括流量数据数量最多的区间，以及与该区间相邻的两个区间，确定该三个区间中的流量数据为流量值分布概率大于阈值的历史流量数据样本；所述计算得到所述历史流量数据样本中流量值的波动情况，获取其中波动小于预置条件的流量数据包括：计算所述历史流量数据样本与置信度权值的乘积，得到滑动窗口大小；按照滑动窗口方式逐一计算所述历史流量数据样本中各滑动窗口的流量值波动情况，得到流量值波动最小的滑动窗口，确定该滑动窗口中的流量数据为波动小于预置条件的流量数据；所述按照滑动窗口方式逐一计算所述历史流量数据样本中各滑动窗口的流量值波动情况，得到流量值波动最小的滑动窗口包括：按照滑动窗口方式逐一计算所述历史流量数据样本中各滑动窗口的流量值的均方差，得到均方差最小的滑动窗口；所述根据波动小于预置条件的流量数据确定流量值的上基线和下基线包括：将波动小于预置条件的流量数据中的最大值确定为流量值的上基线，将波动小于预置条件的流量数据中的最小值确定为流量值的下基线；所述根据波动小于预置条件的流量数据确定流量值的上基线和下基线之后还包括：利用容忍度系数对所述上基线和下基线进行修正；所述利用容忍度系数对所述上基线和下基线进行修正包括：在所述上基线基础上上浮容忍度系数，得到修正后的上基线；在所述下基线基础上下浮容忍度系数，得到修正后的下基线。