[发明专利]一种数据挖掘方法及数据挖掘系统

摘要

本发明公开了一种数据挖掘方法即数据挖掘系统，包括以下步骤A、数据分隔；B、数据筛选；C、数据迭代处理；D、数据归一化；E、结果判断。本发明能够解决现有技术的不足，通过优化数据处理流程，显著提高了对于大数据量的数据挖掘的处理速度。

主权项

一种数据挖掘方法，其特征在于按照以下步骤进行：A、数据分隔：从数据源中抽取若干个采样数据,其中采样方法为系统每生成一个随机数，使用随机数从数据源中抽取对应位置的数据；计算采样数据的分布关系，并根据采样数据的分布关系将数据源中其余的数据进行分隔，形成若干个数据集合；B、数据筛选：确定特征向量中各个元素的权重值，依照权重值由高至低的顺序依次对数据集合进行筛选，设权重值为L，元素即特征向量的组成部分对数据挖掘的重要性参数为b，则L＝b2，根据筛选的结果对特征向量的元素及其权重值进行修正；C、数据迭代处理：迭代的目的是为了得到一个满足标准的目标数据集合，根据目标数据集合的格式设置迭代矩阵，随机选择符合要求的迭代矩阵，通过循环迭代进行修正，逐步靠近目标，将数据集合与迭代矩阵相乘，然后与修正后的特征向量相乘，得到第一中间数据集合，求出第一中间数据集合与数据集合的第一偏移率；使用第一中间数据集合与迭代矩阵相乘，然后与修正后的特征向量相乘，得到第二中间数据集合，求出第二中间数据集合与第一中间数据集合的第二偏移率，当第二偏移率小于第一偏移率时，继续上述迭代过程，直至第N偏移率小于设定的阈值，得到目标数据集合，当第二偏移率大于第一偏移率时，修订迭代矩阵，重新进行迭代；D、数据归一化：将目标数据集合内的数据进行归一化，将归一化过程中删除的数据进行原始位置标记，并存入数据缓冲集合；E、结果判断：根据数据归一化的结果，从决策表中选取相应决策。