[发明专利]适于有功功率特性分析的双馈风电场动态等值建模方法

摘要

本发明公开了一种适于有功功率特性分析的双馈风电场动态等值建模方法，选取能够反映DFIG有功功率动态特性的5个指标，实时采集各双馈风力发电机组的有功功率输出特性指标构成数据对象，设定不同的聚类数，对数据对象采用模糊C‑均值聚类算法进行聚类，计算不同聚类数得到的聚类结果的Xie‑Beni指数，选取最小Xie‑Beni指数对应的聚类数作为最优聚类数，所对应的聚类结果即为双馈风电场的双馈风力发电机组分群结果，根据机组分群结果对同一机群中的双馈风力发电机组和集电系统的参数进行等效聚合，得到双馈风电场等值模型。本发明综合考虑了影响DFIG有功功率输出的因素，可以得到较为准确反映真实双馈风电场系统有功功率特性的双馈风电场动态等值模型。

主权项

一种适于有功功率特性分析的双馈风电场动态等值建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：得到双馈风电场中的各个双馈风力发电机组的有功功率输出特性指标，包括当前时刻的风速g、转差率s、定子电压Us、定子电流q轴分量Iqs、有功功率Pe_real，构成数据对象xi＝{xi1,xi2,...,xi5}，其中i的取值范围为i＝1,2,...,N，N表示双馈风力发电机组的数量；S2：对步骤S1中得到的数据对象采用基于模糊C‑均值聚类算法的机群分类算法对双馈风力发电机组进行聚类，得到机组分群，具体方法为：S2.1：设定初始聚类数C＝2，迭代终止条件e；S2.2：采用模糊C‑均值聚类算法得到聚类数为C的聚类结果，并计算对应的Xie‑Beni指数VXB_C，S2.3：令C＝C+1，如果，进入步骤S2.4，否则返回步骤2.2；S2.4：将得到的所有聚类结果中VXB_C最小的聚类数作为最优聚类数C*，所对应的聚类结果即为双馈风电场的双馈风力发电机组分群结果；S3：根据步骤S2的机组分群结果，对同一机群中的双馈风力发电机组和集电系统的参数进行等效聚合，得到双馈风电场等值模型。