[发明专利]一种基于拟数据场机制的流域梯级发电防洪优化调度方法在审
申请号: | 201410222577.7 | 申请日: | 2014-05-26 |
公开(公告)号: | CN104156779A | 公开(公告)日: | 2014-11-19 |
发明(设计)人: | 杨俊杰;金义富;吴涛 | 申请(专利权)人: | 岭南师范学院 |
主分类号: | G06F17/00 | 分类号: | G06F17/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘瑶云;陈伟斌 |
地址: | 524048 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于拟数据场机制的流域梯级发电防洪优化调度方法,根据梯级电站发电调度的给定的初始时刻各电站的调度水位、入库径流、下泄流量约束、出力约束,以及水位约束,根据决策空间范围的计算方法,计算各电站在调度时刻d的决策空间范围;决策空间范围随机生成调度时刻d的决策变量初始值;由DFO算法计算每个个体对应的质量值、个体各个方向所受到的合力和产生的加速度值、速度更新的权重;调用局部搜索算法对每个个体进行局部寻优;得出群体中质量最优的个体,即为本次优化调度计算的各水库最优的运行水位。本发明的有益效果是提出的DFO算法,具有寻优能力强,计算速度快的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 机制 流域 梯级 发电 防洪 优化 调度 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于拟数据场机制的流域梯级发电防洪优化调度方法,其特征在于按照以下步骤进行:Step1:根据梯级电站发电调度的给定的初始时刻各电站的调度水位、入库径流、下泄流量约束、出力约束以及水位约束,根据决策空间的自适应识别(DSR)算法,计算各电站在调度时刻d的决策空间范围;Step2:决策空间范围随机生成调度时刻d的决策变量初始值;Step3:由梯级总发电量PE,作为数据场的全局优化算法DFO的适应度值fk (t),计算每个个体对应的质量值Mk (t),其中k为个体编号,t为发电调度时段编号;计算个体各个方向所受到的合力和产生的加速度值;Step4:计算速度更新的权重;Step5:更新个体各个方向的决策变量,并做越界处理;Step6:调用局部搜索算法对每个个体进行局部寻优;Step7:返回Step3进行迭代计算,直到t>T;其中t为发电调度时段编号,T为发电调度总时段;Step8:得出群体中质量最优的个体,即为本次优化调度计算的各水库最优的运行水位。
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