[发明专利]图片特征提取方法及装置有效
| 申请号： | 201410223300.6 | 申请日： | 2014-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN105095902B | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 江焯林;孔庶;杨强 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种图片特征提取方法及装置。本发明图片特征提取方法，包括：使用聚类算法从待分类的图片数据集中获取多个聚类中心作为低层特征提取器；使用所述多个低层特征提取器对所述图片数据集中的每张图片做卷积操作，针对所述每张图片分别生成与所述多个低层特征提取器相同数量的多个卷积图片；对所述多个卷积图片分别进行阈值化操作获取多个稀疏图片；对所述多个稀疏图片进行低层特征整合获取多个整合后的图片；对所述多个整合后的图片进行中层特征提取操作获取中层特征。本发明实施例可以自适应的提取图片特征且提取效率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图片特征提取方法，其特征在于，包括：使用聚类算法从待分类的图片数据集中获取多个聚类中心作为低层特征提取器；使用所述多个低层特征提取器分别对所述图片数据集中的每张图片做卷积操作，针对所述每张图片分别生成与所述多个低层特征提取器相同数量的多个卷积图片；对所述多个卷积图片分别进行阈值化操作获取多个稀疏图片；对所述多个稀疏图片进行低层特征整合获取多个整合后的图片；对所述多个整合后的图片进行中层特征提取操作获取中层特征。
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