[发明专利]一种为多媒体资源打分的方法及装置有效
申请号: | 201410230589.4 | 申请日: | 2014-05-28 |
公开(公告)号: | CN104021162B | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 林斌;张波 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 刘映东 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于一种为多媒体资源打分的方法及装置,属于多媒体技术领域。方法包括获取待推荐多媒体资源和待推荐多媒体资源的属性信息;根据待推荐多媒体资源的属性信息,确定与待推荐多媒体资源相似的已推荐多媒体资源;获取多个用户对已推荐多媒体资源的用户喜好度分值,用户喜好度分值根据已推荐多媒体资源对应的用户行为数据计算得到;根据多个用户对已推荐多媒体资源的用户喜好度分值,确定待推荐多媒体资源的用户喜好度分值。由于用户喜好度分值根据用户行为数据计算得到,而用户行为数据可以反应用户对多媒体资源的真实喜好程度,所以在根据已推荐多媒体资源的用户喜好度分值对待推荐多媒体资源进行打分,得到的分值精确度较高。 | ||
搜索关键词: | 一种 多媒体 资源 打分 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种为多媒体资源打分的方法,其特征在于,所述方法包括:获取待推荐多媒体资源和所述待推荐多媒体资源的属性信息;根据所述待推荐多媒体资源的属性信息,确定与所述待推荐多媒体资源相似的已推荐多媒体资源;获取多个用户对所述已推荐多媒体资源的用户喜好度分值,所述用户喜好度分值根据所述已推荐多媒体资源对应的用户行为数据计算得到;根据多个用户对所述已推荐多媒体资源的用户喜好度分值,确定所述待推荐多媒体资源的用户喜好度分值;其中,所述获取多个用户对所述已推荐多媒体资源的用户喜好度分值之前,所述方法还包括:对于每一个用户行为数据,确定所述用户行为数据包括的至少一个用户行为;查询预先存储的用户行为与用户喜好值之间的对应关系,得到所述至少一个用户行为对应的用户喜好值;根据每一个用户行为的持续时间占所述已推荐多媒体资源的播放时长比例,为所述每一个用户行为设置权重值;根据所述每一个用户行为对应的用户喜好值和权重值,计算所述多个用户对所述已推荐多媒体资源的用户喜好度分值;其中,根据所述每一个用户行为对应的用户喜好值和权重值,应用下述公式,计算所述多个用户对所述已推荐多媒体资源的用户喜好度分值:S=a1*r1+a2*r2+......+an*rnn]]>其中,S指代用户喜好度分值;a1至an指代每一个用户行为对应的用户喜好值;r1至rn指代每一个用户行为对应的权重值,n指代用户行为的个数。
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