[发明专利]一种基于分类字典库的超分辨率图像重构方法及装置有效
申请号: | 201410230714.1 | 申请日: | 2014-05-28 |
公开(公告)号: | CN104063855B | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 赵洋;王荣刚;王振宇;高文;王文敏;董胜富;黄铁军;马思伟 | 申请(专利权)人: | 北京大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T3/40;G06K9/66 |
代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司44281 | 代理人: | 郭燕,彭家恩 |
地址: | 518055 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供一种基于分类字典库的超分辨率图像重构装置,该装置可以从训练图像中选取第一局部块以及降采样后对应的第二局部块,提取相应特征,组合得到一组字典组,再对多组字典组按照LBS和SES的计算值作为分类标记进行分类并进行预训练,得到包含多个带分类标记的字典组的分类字典库。在重构图像时,同样提取待重构图像上局部块的局部特征,并将局部块的LBS和SES分类与分类字典库中各字典的LBS和SES分类相匹对,即可以快速获取到匹对的字典,最后利用匹对的字典对该待重构图像进行图像重构。从而,可以在恢复图像的高频信息的同时,提升图像的超分辨率重构的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分类 字典 分辨率 图像 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于分类字典库的超分辨率图像重构方法,其特征在于,包括:从训练图像中选取若干个第一局部块,以及,从降采样后的所述训练图像上提取与所述第一局部块一一对应的第二局部块,所述第二局部块由其所在训练图像上的至少四个相邻像素点组成;提取所述第一局部块的局部特征,作为第一字典,以及提取所述与所述第一局部块一一对应的第二局部块的局部特征,作为第二字典,所述第一字典与所述第二字典一一映射构成一组字典组;计算所述第二局部块的局部二值结构和锐利边缘结构,得到的计算结果作为所述第二局部块对应的字典组的分类标记;对若干组所述字典组进行预训练,得到分类字典库,所述分类字典库中的每一字典组携带有对应的分类标记;计算待重构图像上的第三局部块的局部二值结构和锐利边缘结构,得到所述第三局部块的分类标记,所述第三局部块由其所在的待重构图像上的至少四个相邻像素点组成;将所述待重构图像中的第三局部块的分类标记与所述分类字典库中的各个字典组的分类标记进行比较,提取分类标记相同的字典组作为所述第三局部块的匹对字典组;利用所述匹对字典组对所述第三局部块进行图像重构,得到重构的第四局部块,将所述待重构图像中的所有第四局部块组合得到重构的图像。
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