[发明专利]一种动态的电抗器振动测点优化及测试方法有效
申请号: | 201410232159.6 | 申请日: | 2014-05-29 |
公开(公告)号: | CN104050358B | 公开(公告)日: | 2017-03-29 |
发明(设计)人: | 王勇劲;张天锁;杨勇;黄中华;方侃;韩兵;赵文强;马波;黄万全;景满德;张新春;王生渊;巩志生;王志敏;李生兰;甘广霖;王正伟;雷国斌;马润生;马涛;海旷儒 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;国网青海电力节能服务有限公司;青海电研科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G01H17/00 |
代理公司: | 武汉帅丞知识产权代理有限公司42220 | 代理人: | 朱必武,周瑾 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及变压器(电抗器)振动测试技术领域,具体地说涉及一种动态的电抗器振动测点优化及测试方法提出采用一种大值动态分布测点的测点布置方法,并提出采用基于目标优化的动态测试方法;以此实现电抗器振动测点的优化及重新布置。采用该方法可以使电网设备振动状态快速测试得到实现,提高振动测试数据的可靠性及实时性,为全面获取变压器(电抗器)振动参数提供技术保障,为设备实时状态评估提供技术支持。 | ||
搜索关键词: | 一种 动态 电抗 振动 优化 测试 方法 | ||
【主权项】:
一种动态的电抗器振动测点优化及测试方法,其特征在于,采用以下方法实现:(1)采用基于大值动态布置测点的测点布置方法:依据已测取的历史数据,对历史数据中超过30μm的值进行测点加密,即把电抗器表面分为4×(3+n) 等份,每小格中心点即为一个测量点;其中:n为大值样本个数,对比历史数据,数值超过30μm为大值样本;4为机械结构空间东南西北四个面,3为x、y、z三个测试方向;(2)采用基于目标优化的动态试验方法,该方法包括以下步骤:步骤一、选取三个设计变量分别命名为C、D、E作为振动测试中表征振动大小的试验因素;其中C表示本体表面测点,D表示底座测点,E表示冷却装置测点;将因素C、D、E的水平初值设为三水平,分别为1,1以及1,结合三种水平数进行组合试验,由此建立测试模型;步骤二、所有试验因素的水平组合所形成的试验点称为样本,C1D1E1就是一个测试样本,它表示由C因素一水平、D因素一水平和E因素一水平组合而成的一个试验样本点;由此建立测试的样本空间;步骤三、测试方法中引入“重复率”目标对测试过程优化,对测试结果进行评估;重复率=(所有平面测试次数‑4×(3+n))/ (所有平面测试次数),其中:n为大值样本个数,其中测试数值超过30μm为大值样本;4为机械结构空间东南西北四个面,3为x、y、z三个测试方向;步骤四、步骤三中重复率较大的试验样本,应用基于大值动态布置测点的测点布置方法,对测点进行重新布置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;国网青海电力节能服务有限公司;青海电研科技有限责任公司,未经国家电网公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;国网青海电力节能服务有限公司;青海电研科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410232159.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种含硒粉的暖瓶瓶坯材料
- 下一篇:一种食品级海洋生物源贝壳微粉的制备方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用