[发明专利]一种基于逐层分级的OCT图像质量快速评价方法

摘要

本发明涉及一种基于逐层分级的OCT图像质量快速评价方法。本发明从高层分解开始，逐层对OCT图像进行高斯金字塔分解，获得不同分辨率的分解子图像。较低质量的OCT图像在低分辨率下即可完成评价，而较高质量的OCT图像可逐层进入高分辨率完成评价，从而实现在不同分辨尺度下对OCT图像的质量进行快速评价。该发明能够实现对OCT图像质量的客观无参考型自动评级，提高评价效率，对后续OCT图像的参数自动检测和分析有一定的参考意义。

主权项

一种基于逐层分级的OCT图像质量快速评价方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤(1)利用双线性插值法，将OCT图像尺寸扩展至长和宽相等，新尺寸为M×M，M为2的整数幂次值；步骤(2)利用高斯金字塔方法，对扩展后的OCT图像进行不同尺度的分解，分解层数k分别记为n，n‑1，……，0，分解后的图像分别标记为In,In‑1,……，I0，对应图像分辨率依次从低到高，其中当分解层数等于0时，分解图像I0即为扩展后的OCT图像本身；分解图像In,In‑1,……，I0的尺寸分别记为Nn×Nn，Nn‑1×Nn‑1，……，N0×N0；步骤(3)根据OCT图像训练样本的质量评价结果，对各个分解层数k，分别设定评价分级的阈值Tk；将当前分解层数记为L，OCT图像质量等级记为E级，令初值L＝n，E＝1；步骤(4)对分解后的OCT图像IL进行二值化，计算8邻域方向信息熵，得到的8邻域方向信息熵与对应层数阈值TL比较，若小于等于TL，则将此OCT图像的质量评估为E级，退出评估过程；步骤(5)若信息熵值大于TL，则将分解层数调整为L＝L‑1，E＝E+1，如果分解层数不等于0，则重复步骤(4)进行OCT图像的质量评估，直至满足步骤(4)的阈值条件，退出评估过程；如果分解层数等于0，则OCT图像质量等级评估为n+1，退出评估过程。