[发明专利]图像不变特征区域的检测方法在审
申请号: | 201410234012.0 | 申请日: | 2014-05-29 |
公开(公告)号: | CN103996043A | 公开(公告)日: | 2014-08-20 |
发明(设计)人: | 徐玲;葛永新;杨梦宁;洪明坚;张小洪;刘海林;廖胜平 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06T7/00 |
代理公司: | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人: | 王海凤;穆祥维 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;85 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及图像不变特征区域的检测方法,它包括如下步骤,首先提取图像的边缘轮廓,并对边缘轮廓进行平滑;其次,定义角点的响应函数,检测平滑后的图像的边缘轮廓的角点Q;第三步,分别沿角点Qi两侧检查与角点Qi相邻的角点Qi-1、Qi+1,分别计算角点Qi-1和Qi+1到角点Qi之间的像素距离,将与角点Qi之间像素距离的角点记为目标点,计算目标点与角点Qi之间欧式距离l,然后以角点Qi为圆心,以l为半径所圈成的区域即为角点Qi的不变特征区域,最后,所有角点Q的不变特征区域构成所述图像的不变特征区域。该检测方法速度快,计算量小,而且具有较强的鲁棒性,具有广泛的实用性。 | ||
搜索关键词: | 图像 不变 特征 区域 检测 方法 | ||
【主权项】:
图像不变特征区域的检测方法,其特征在于具体包括如下步骤: 步骤a:采集图像,并提取该图像的边缘轮廓,然后按照(5)式对提取的图像的边缘轮廓进行平滑:
其中,
表示尺度为m的n阶离散B‑样条函数,C(u)为提取的图像的边缘轮廓对应的轮廓曲线,
表示尺度为m1的n阶离散B‑样条函数,
表示尺度为m2的n阶离散B‑样条函数,x(u)表示图像的边缘轮廓中全部点的横坐标组成的离散曲线,y(u)表示图像的边缘轮廓中全部点的纵坐标组成的离散曲线,X(u,m)表示图像的边缘轮廓的横坐标在尺度m下的演化版本,Y(u,m)表示图像的边缘轮廓的纵坐标在尺度m下的演化版本,*表示卷积算子;步骤b:定义角点的响应函数如(7)式,由式(7)用DoB算子检测经过步骤a平滑后的图像的边缘轮廓的角点Q,Qi表示第i个角点: R(t)=(DoB(x(t))2+(DoB(y(t))2 (7); 其中,
t表示平面曲线的任一形式参数;步骤c:分别沿角点Qi两侧检查与角点Qi相邻的角点Qi‑1、Qi+1,分别计算角点Qi‑1和Qi+1到角点Qi之间的像素距离,将与角点Qi之间像素距离较短的角点记为目标点,计算目标点与角点Qi之间欧式距离l,然后以角点Qi为圆心,以l为半径所圈成的区域即为角点Qi的不变特征区域; 步骤d:采用步骤c所述的方法计算边缘轮廓的所有角点Q的不变特征区域,所有角点P的不变特征区域构成所述图像的不变特征区域。
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