[发明专利]一种基于像素点分层的声纳图像目标检测方法有效
| 申请号： | 201410234791.4 | 申请日： | 2014-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN104021553A | 公开（公告）日： | 2014-09-03 |
| 发明（设计）人： | 叶秀芬;王胜 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于像素点分层的声纳图像目标检测方法，声纳图像阈值分割后，形成面积大小不等的区域，标记各个8连通域；筛选被标记的区域；将筛选出的图像分层；找出各个区域的中心点；设目标外接矩形长边为a，以该中心点为中心，分割出a*a大小的图像，并将这些图像标号，标记为z1，z2，z3，…zn；求取可能性系数p，m，n：p由人工确定；m＝各层中每个类中像素点的个数；n＝亮点数/区域面积，其中，亮点数为各个层中每个类中包含的亮点个数，区域面积为该类的最小外接圆的面积；计算各区域最小外接矩形和椭圆的形态学特征，对各区域进行筛选；根据可能性系数和目标形态学特征检测并分割出目标区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 分层 声纳 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于像素点分层的声纳图像目标检测方法，其特征在于:步骤1：从声纳设备读取原始声纳图像；步骤2：将声纳图像的灰度级线性映射到0‑255范围内；步骤3：根据目标灰度平均值om与背景灰度平均值gm的差异度确定阈值p，对声纳图像进行初始分割；步骤4：声纳图像阈值分割后，形成面积大小不等的区域，标记各个8连通域；步骤5：筛选被标记的区域；步骤6：将筛选出的图像分层；步骤7：找出各个区域的中心点；设目标外接矩形长边为a，以该中心点为中心，分割出a*a大小的图像，并将这些图像标号，标记为z1，z2，z3，…zn；步骤8：求取可能性系数p，m，n：p由人工确定；m＝各层中每个类中像素点的个数；n＝亮点数/区域面积，其中，亮点数为各个层中每个类中包含的亮点个数，区域面积为该类的最小外接圆的面积；步骤9：计算各区域最小外接矩形和椭圆的形态学特征，对各区域进行筛选；步骤10：根据可能性系数和目标形态学特征检测并分割出目标区域；步骤11：输出目标被标记的声纳图像。
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