[发明专利]图像校正方法、装置及终端有效
申请号: | 201410235783.1 | 申请日: | 2014-05-30 |
公开(公告)号: | CN104077585B | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 王琳;张祺深;陈志军 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/66 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138 | 代理人: | 刘映东 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开是关于一种图像校正方法、装置及终端。该方法包括定位人脸图像,获得表征人脸图像的轮廓特征的至少一个源特征点;根据每个源特征点确定偏转度向量,并根据偏转度向量确定对每个源特征点进行校正的偏移向量;根据每个源特征点以及每个源特征点对应的偏移向量确定与每个源特征点对应的目标特征点,根据每个源特征点和每个目标特征点对人脸图像进行校正。本公开通过人脸图像对应的源特征点确定该人脸图像的偏转度向量,进而确定对每个源特征点进行校正的偏移向量,获得目标特征点,从而根据源特征点和目标特征点校正图像,由于根据源特征点及目标特征点便可实现校正,因此方法简单;又由于无需深度感应器辅助实现,使得图像校正的成本较低。 | ||
搜索关键词: | 图像 校正 方法 装置 终端 | ||
【主权项】:
一种图像校正方法,其特征在于,所述方法包括:定位人脸图像,获得表征所述人脸图像的轮廓特征的至少一个源特征点;根据每个源特征点确定所述人脸图像的偏转度向量,并根据所述偏转度向量确定对所述每个源特征点进行校正的偏移向量;根据所述每个源特征点以及所述每个源特征点对应的偏移向量确定与每个源特征点对应的目标特征点,并根据所述每个源特征点和所述每个目标特征点对所述人脸图像进行校正;其中,所述根据每个源特征点确定所述人脸图像的偏转度向量,包括:根据所述每个源特征点确定所述人脸图像对应的特征向量;将所述人脸图像对应的特征向量与第一预设模型包括的参考特征向量进行匹配,所述第一预设模型包括不同参考特征向量及每个参考特征向量对应的偏转度向量;将预设模型中与所述人脸图像对应的特征向量匹配的参考特征向量对应的偏转度向量确定为所述人脸图像的偏转度向量。
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