[发明专利]一种活动对象图像识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种活动对象图像识别方法及装置，属于图像处理领域。方法包括根据视频中预定数量帧图像，建立图像中活动对象的外表模型，外表模型包括图像中活动对象的至少两个部位的图像块，部位包括活动对象的躯体及与躯体活动连接的活动部；以各部位的图像块为图像模板，在视频中每一帧图像中，检测与图像模板相匹配的图像区域；对检测到的与图像模板相匹配的图像区域进行组合，得到每一帧图像中需识别的活动对象图像；根据得到的每一帧图像中需识别的活动对象图像，确定出活动对象图像在每一帧图像中的位置。装置包括建立模块、检测模块、组合模块和确定模块。本发明建立的外表模型真实体现活动对象的特征，在识别活动对象时不会造成误检测。

主权项

一种活动对象图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据视频中预定数量帧图像，建立所述图像中活动对象的外表模型，所述外表模型包括所述图像中活动对象的至少两个部位的图像块，所述部位包括所述活动对象的躯体及与所述躯体活动连接的活动部；分别以各所述部位的图像块为图像模板，在所述视频中每一帧图像中，检测与所述图像模板相匹配的图像区域；对检测到的与所述图像模板相匹配的图像区域进行组合，得到所述每一帧图像中需识别的活动对象图像；根据得到的所述每一帧图像中需识别的活动对象图像，确定出所述活动对象图像在所述每一帧图像中的位置；所述活动对象包括人体，所述外表模型包括所述图像中人体的至少两个身体部位的图像块，所述身体部位包括所述人体的头、上肢、下肢和躯干；所述以各所述部位的图像块为图像模板，在所述视频中的每一帧图像中，检测与所述图像模板相匹配的图像区域，包括：获取各所述身体部位的图像块的第一特征集合；获取所述视频中每一帧图像的第二特征集合，所述第一特征集合和所述第二特征集合为至少一种图像特征构成的集合，所述图像特征包括轮廓线、颜色直方图和哈尔Harr‑like特征，所述第一特征集合和所述第二特征集合中的图像特征相同；在所述第二特征集合中，查找与所述第一特征集合匹配的特征集合；确定与查找到的所述特征集合对应的图像区域。