[发明专利]一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法在审
| 申请号： | 201410239179.6 | 申请日： | 2014-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN104010311A | 公开（公告）日： | 2014-08-27 |
| 发明（设计）人： | 王砚文;吴晓鸰;陈海南;王诗伟;曾德文;李建军 | 申请（专利权）人： | 广州中国科学院先进技术研究所 |
| 主分类号： | H04W12/12 | 分类号： | H04W12/12;H04W84/18 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谭英强 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法，包括以下步骤：A、将收集到的RSSI和LQI数据利用二维坐标系描述成联合数据；B、用PAM聚类算法对上述联合数据进行聚类分析；C、产生聚类的轮廓图并计算平均轮廓值；D、重复执行上述步骤B和C，选取最优聚类分析结果；E、通过最优聚类分析结果实时监测网络入侵。本发明利用PAM聚类算法，将接收到的RSSI和LQI数据作为联合数据并进行多次聚类分析处理，并比较每次聚类产生的轮廓图，选取最优的PAM聚类结果，进而实时判断有无恶意节点的入侵，降低了布置成本和计算开销，提高无线传感网络的安全。本发明作为一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法可广泛应用于信息安全领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pam 算法 无线 传感器 网络 入侵 监测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于PAM聚类算法的无线传感器网络入侵监测方法，其特征在于：包括有以下步骤：A、将收集到的RSSI和LQI数据利用二维坐标系描述成联合数据；B、用PAM聚类算法对上述联合数据进行聚类分析；C、通过聚类分析产生聚类的轮廓图，并计算聚类的平均轮廓值；D、重复执行上述步骤B和C，选取平均轮廓值最大的聚类分析结果作为最优聚类分析结果；E、通过最优聚类分析结果实时监测网络入侵。
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