[发明专利]一种基于GMM的手机内图像的组织和搜索方法

摘要

本发明属于图像库的组织和搜索领域，主要涉及一种基于GMM的手机内图像的组织和搜索方法。本发明包括：对手机内photo文件夹下的所有图像按高斯混合模型进行聚类；对全部图像进行聚类的K幅聚类中心图像；将每幅最上一层图像所对应的该类别下的所有图像继续按高斯混合模型进行聚类；从第二层图像开始重复步骤3；图像索引结构建立好后，用户开始搜索图像；点选图像后进入图像索引结构的下一层。本发明提供给手机用户按图像语义的不同进行搜索和查找的方式，极大地方便了手机图像管理和使用上的智能化。考虑到手机内图像的数量要比大型图像库要小得多，因此经典的图像聚类技术就可以满足其实时性的要求。

主权项

一种基于GMM的手机内图像的组织和搜索方法，其特征在于：步骤1：对手机内photo文件夹下的所有图像按高斯混合模型进行聚类，图像特征采用MPEG‑7的视觉特征描述子，聚类的数目K需要事先设置，K一般可设置为手机一屏所显示的图像数目，得到K个聚类，由于采用软聚类方式，每幅图像按一定概率分别属于每个聚类；步骤2：对全部图像进行聚类的K幅聚类中心图像，作为图像索引结构中的最上一层的图像；步骤3：将每幅最上一层图像所对应的该类别下的所有图像继续按高斯混合模型进行聚类，聚类的数目仍然为K，将本次聚类的K*K幅聚类中心图像作为图像索引结构中的第二层图像；步骤4：从第二层图像开始重复步骤3，直到每个聚类为一幅图像，建立一个手机内图像的基于软聚类的GMM分层聚类图像索引结构；步骤5：图像索引结构建立好后，用户可以开始搜索图像，由图像索引结构的最上一层图像开始，将K个最上一层图像显示在手机屏幕上，用户如果发现欲搜索的图像则停止搜索，否则点选手机屏幕上与欲搜索图像内容最接近似的一幅图像；步骤6：点选图像后进入图像索引结构的下一层，手机屏幕上则显示与所点选图像对应的K个下一层图像，这样逐层进行搜索，直到找到满意的结果。