[发明专利]基于EMD-KELM-EKF的微网短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了属于智能电网技术领域的基于EMD-KELM-EKF的微网短期负荷预测方法。该方法为：步骤1：对微电网历史负荷数据进行预处理后作为训练样本，提取其负荷属性；步骤2：确定基于EMD-KELM-EKF的组合预测模型及其参数初值；步骤3：使用粒子群优化算法优选组合预测模型的参数；步骤4：将测试样本带入参数确定后的基于EMD-KELM-EKF的组合预测模型，得到预测结果。本方法物理概念明确，思路清晰，计算简便，为微电网短期负荷预测提供理论依据；该方法通过离线参数优化、在线预测相结合的实现模式，使得预测结果稳定性较好，有利于对微电网进行优化调度。

主权项

基于EMD‑KELM‑EKF的微网短期负荷预测方法，其特征在于，该预测方法包括如下步骤：步骤1：对微电网历史负荷数据进行预处理后作为训练样本，提取其负荷属性；步骤2：基于经验模态分解EMD、核函数极限学习机KELM、扩展卡尔曼滤波EKF，确定基于EMD‑KELM‑EKF的组合预测模型及其参数初值；步骤3：使用粒子群优化算法优选组合预测模型的参数；步骤4：将测试样本带入参数确定后的基于EMD‑KELM‑EKF的组合预测模型，得到预测结果。