[发明专利]图片分类方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410243391.X 申请日: 2014-06-03
公开(公告)号: CN103995889B 公开(公告)日: 2017-11-03
发明(设计)人: 党壮丽;粟尤杰;王伟 申请(专利权)人: 广东欧珀移动通信有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/62
代理公司: 北京品源专利代理有限公司11332 代理人: 胡彬,路凯
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了图片分类方法及装置。该图片分类方法包括对所获取的图片进行标识物特征识别;根据标识物特征识别结果以及设定的至少一个分类标签下的标识物特征,为所获取的图片配置相应的分类标签,以完成对所获取的图片的分类。本发明实施例提供的技术方案通过对所获取的图片配置分类标签来实现对图片的分类,从而能够从所获取到的诸多图片中快速的检索出目标分类下的图片,而无需用户通过逐张查看方式来查找得到目标分类下的图片,从而缩短了查找图片时所耗费的时间,提高了图片查找效率。
搜索关键词: 图片 分类 方法 装置
【主权项】:
一种图片分类方法,其特征在于,包括:根据用户输入指令,为预先保存的各目标图片分别配置相应的分类标签,其中所配置的分类标签从设定的至少一个分类标签中选取得到;分别遍历配置的各分类标签,对当前遍历到的分类标签下的目标图片进行图像识别,根据图像识别结果得到当前遍历到的分类标签下的标识物特征,当某个标识物特征被包含在多张目标图片中时,对所述多张目标图片中的各张图片所包含的标识物的特征进行加权或筛选,以得到当前遍历到的分类标签下的标识物的特征,其中,所述分类标签和所述标识物特征无图像关联,所述标识物特征包括标识物的关键点位置以及所述关键点位置处的灰度值;对所获取的图片进行标识物特征识别;分别计算所获取的图片包含的标识物特征中的关键点位置以及关键点位置处的灰度值与设定的各个分类标签下的标识物特征的关键点位置以及关键点位置处的灰度值的距离值,依据所述距离值确定所述图片包含的标识物特征和设定的各个分类标签下的标识物特征的相似度,将与所获取的图片包含的标识物特征的相似度满足设定阈值条件的分类标签,配置给所获取的图片,以完成对所获取的图片的分类;将相同分类标签下的所有获取到的图片保存在同一个文件夹中,同时在获取的图片的缩略图中标记分类标签;接收包含有目标分类标签标识的图片检索请求;确定所述目标分类标签标识所对应的分类标签,在所获取到的图片集中检索与所确定的分类标签相对应的图片,所述图片集中包含的标识物特征和所述确定的分类标签下的标识物特征相同。
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