[发明专利]一种分布式系统中高维流量数据变化点检测方法有效
| 申请号： | 201410243426.X | 申请日： | 2014-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN104050070B | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 赵丽;刘欣然;曹玮;付戈;刘谦 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种分布式系统中高维流量数据变化点检测方法，该方法包括以下步骤获取所述分布式系统中标准化的高维原始流量数据；高维原始流量数据降维；主成分表征的有序样本数据聚类，确定主成分数据的非平凡点；判定原始各维流量数据在对应的非平凡点处是否发生显著变化。该方法用于检测分布式系统中高维流量数据的变化点，进一步用于帮助管理人员更好的对分布式系统中的流量数据进行监测、分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 系统 中高 流量 数据 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种分布式系统中高维流量数据变化点检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：I、获取所述分布式系统中标准化的高维原始流量数据；II、高维原始流量数据降维；III、主成分表征的有序样本数据聚类，确定主成分数据的非平凡点；IV、判定原始各维流量数据在非平凡点处是否发生非平凡变化；所述步骤III中，将所述步骤II获得的主成分作为所述高维流量数据的特征进行聚类；运用周期性的有序样本聚类方法确定有序数据样本的最优分割点为流量数据的非平凡点。
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