[发明专利]一种用主动轮廓进行红外图像分割的方法

摘要

本发明提出一种用主动轮廓进行红外图像分割的方法。本发明通过构造一种基于局部熵和局部标准差联合驱动的主动轮廓模型，充分利用图像的灰度分布信息，同时通过引入高斯核函数，在局部区域内更准确地驱动轮廓演化，以对红外图像进行分割。本发明能够有效实现红外图像的分割，得到完整且正确的目标轮廓。

主权项

一种用主动轮廓进行红外图像分割的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：计算待分割红外图像中各像素点对应的局部熵和局部标准差，并使用各像素点对应的局部熵和局部标准差构造各像素点特征向量；通过初始化水平集函数给红外图像设定初始轮廓；计算当前演化轮廓内部的局部区域和外部的局部区域内所有像素点对应的特征向量的均值向量；步骤二：计算步骤一所获得的均值向量与当前演化轮廓上各像素点对应的特征向量的余弦相似性，根据余弦相似性确定当前演化轮廓上各像素点的演化方向及驱动力的大小，从而构造驱动轮廓演化的符号控制力函数spf，符号控制力函数spf如公式(1)所示：公式(1)中，f1(x,y)是当前演化轮廓的内部局部区域内所有像素点对应的特征向量的均值向量，f2(x,y)是当前演化轮廓外部局部区域内所有像素点对应的特征向量的均值向量，f(x,y)为红外图像中像素点(x,y)对应的特征向量，cosθ1是f(x,y)与f1(x,y)之间的余弦相似性，cosθ2是f(x,y)与f2(x,y)之间的余弦相似性，β为常数；步骤三：将步骤二构造的符号控制力函数代入水平集演化方程，通过水平集的演化实现红外图像的分割。