[发明专利]实现海量视频快速检索的方法有效
| 申请号： | 201410245315.2 | 申请日： | 2014-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN104050247B | 公开（公告）日： | 2017-08-08 |
| 发明（设计）人： | 逯利军;钱培专;董建磊;张树民;曹晶;李克民;高瑞 | 申请（专利权）人： | 上海赛特斯信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/46 |
| 代理公司： | 上海智信专利代理有限公司31002 | 代理人： | 王洁,郑暄 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种实现海量视频快速检索的方法，其中包括对视频库的视频流中各帧视频图像分别提取空间特征向量得到视频特征序列；在空间特征向量中提取关键特征向量；根据视频库中所有视频文件的关键特征向量建立分布式存储索引库；提取待检索视频的关键特征向量集并提取该待检索视频的视频索引文件；根据待检索视频的视频索引文件在分布式存储索引库中进行视频相似度检索并输出相似度大于系统预设值的视频检索结果。采用该种结构的实现海量视频快速检索的方法，采用代表性的视觉单词代替关键帧，完整地代表了视频信息，既无大量冗余，又十分紧凑，加快检索速度，具有海量数据并发处理能力，具有更广泛的应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 海量 视频 快速 检索 方法 | ||
【主权项】：
一种实现海量视频快速检索的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)对视频库的视频流中各帧视频图像分别提取空间特征向量得到视频特征序列；(2)在所述的视频特征序列的空间特征向量中提取关键特征向量；(3)根据视频库中所有视频文件的关键特征向量建立所有视频文件的分布式存储索引库；(4)提取待检索视频的关键特征向量集并提取该待检索视频的视频索引文件；(5)根据所述的待检索视频的视频索引文件在所述的分布式存储索引库中进行视频相似度检索并输出相似度大于系统预设值的视频检索结果；所述的空间特征向量包括所对应帧图像的灰度空间分布特征和纹理空间分布特征，所述的对视频库的视频流中各帧视频图像分别提取空间特征向量，包括以下步骤：(11)计算得到视频库的视频流中各帧视频图像的灰度图像和边缘纹理图像；(12)计算各帧视频图像的灰度图像的中心空间特征和边界空间特征并得到由所述的中心空间特征和边界空间特征构成的该帧视频图像的灰度空间分布特征；(13)计算各帧视频图像的边缘纹理图像的纹理空间分布特征。
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