[发明专利]采用最大轮廓矩形法检测果树树叶稀密程度的方法

摘要

本发明公开了一种采用最大轮廓矩形法检测果树树叶稀密程度的方法，与现有技术相比，采用最大轮廓矩形法对果树图像面积进行检测及计算，以获得果树树叶稀密程度，该结果是因果树实际图像而异的，不存在现有方法统一采用相机所设定的图像大小作为最大轮廓而导致所检测到的树叶稀密程度偏小的问题，更能准确反映果树的生物量密度水平的测量果树树叶稀密度的数字图像处理方法。本发明简单、易行，能更加实时有效检测果树树叶稀密程度。

主权项

一种采用最大轮廓矩形法检测果树树叶稀密程度的方法，其特征在于：包括如下步骤：1）通过图像的识别技术，利用超绿色法与Otsu算法结合，识别出清晰的果树二值化图像；2）将步骤1）中的果树二值化图像进行中值滤波去噪，3）将步骤2）中的去噪图像通过开启运算，即分别连续4次腐蚀和4次膨胀来消除杂质；4）将步骤3）获得的图像进行膨胀运算处理，以消除图像中的空洞；5）将经过步骤4）处理的图像利用最大轮廓矩形法检测其所占的最大轮廓，包括果树图像的长及宽，然后以此计算出果树图像的轮廓面积，并计算出图像中果树的树叶树干所占的面积；6）利用步骤4）计算出的果树的树叶所占的面积除以果树图像的轮廓面积的值即为果树树叶稀密程度。