[发明专利]基于共线双脉冲LIBS技术快速检测食用油中苯并芘含量的方法

摘要

基于共线双脉冲LIBS技术快速检测食用油中苯并芘含量的方法，首先收集不同来源及具有不同苯并芘含量的食用油样本，而后对收集的食用油样本分析处理并建立苯并芘含量预测模型，最后将待测食用油进行处理后输入建立的苯并芘含量预测模型中，可快速获得待测食用油的苯并芘含量。本发明具有无需样品预处理、非破坏性及快速实时检测的优点，且操作过程简便，耗时低；同时可满足食用油生产加工过程的苯并芘含量实时监测及现场快速抽样检测，有效提高了工作效率，降低了人工劳动强度与生产成本。

主权项

基于共线双脉冲LIBS技术快速检测食用油中苯并芘含量的方法，其特征在于，首先收集不同来源及具有不同苯并芘含量的食用油样本，而后对收集的食用油样本分析处理并建立苯并芘含量预测模型，最后将待测食用油进行处理后输入建立的苯并芘含量预测模型中，可快速获得待测食用油的苯并芘含量，具体步骤如下：1）收集不同来源及不同苯并芘含量的食用油样本；2）利用双脉宽固体激光器产生两束共线激光，并依次照射于步骤1）中收集的食用油样本表面，以产生食用油样本等离子体；3）通过光谱仪获取步骤2）中产生的食用油样本等离子体光谱信号，在食用油样本光谱采集时，通过能量计监测激光光束的能量，并将测得的能量值反馈给反馈器，反馈器比对之后给予数字脉冲延迟器确定光谱采集；并对食用油样本等离子体光谱信号进行预处理：采用小波分析去除食用油样本等离子体光谱信号中的噪声，且对食用油样本等离子体光谱强度进行归一化处理；4）测定步骤1）中收集的食用油样本中的苯并芘真实含量；5）利用遗传算法和蚁群算法提取步骤3）中预处理后的食用油样本等离子体光谱中苯并芘的特征波长，即先利用遗传算法筛选食用油样本等离子体光谱的波长变量，在筛选的基础上采用蚁群算法获取食用油样本苯并芘的特征波长；6）提取步骤5）中获取的苯并芘特征波长的光谱强度，并应用Hopfield神经网络将提取的苯并芘特征波长光谱强度与步骤4）中测定的苯并芘真实含量值进行关联，建立苯并芘含量预测模型；7）利用双脉宽固体激光器产生两束共线激光，并依次照射于待测食用油表面，以产生待测食用油等离子体，并通过光谱仪获取待测食用油的等离子体光谱信号；8）对步骤7）中获取待测食用油的等离子体光谱信号进行预处理，即采用小波分析去除待测食用油的等离子体光谱信号中的噪声，并对待测食用油等离子体光谱强度进行归一化处理；9）提取步骤8）中预处理后的待测食用油的等离子体光谱中苯并芘特征波长的光谱强度，并将提取的待测食用油的等离子体光谱中苯并芘特征波长的光谱强度输入到步骤6）中建立的苯并芘含量预测模型中，即可快速获得待测食用油的苯并芘含量。