[发明专利]一种基于在线特征点匹配的生物特征识别方法

摘要

本发明提供一种基于在线特征点匹配的生物特征识别方法。本发明利用每次采集到的生物特征信息，根据基于特征点匹配的生物特征识别方法的特点，引入虚拟生物特征样本的概念，采用在线训练的方法，将采集到的生物特征信息和数据库中的生物特征样本进行融合，生成新的生物特征样本，能够通过少量的输入样本，对提取出的各个特征点的质量和稳定性进行鉴别，产生出具有更高稳定性和独特性的生物特征样本，提高了系统的识别稳定性与准确率。

主权项

一种基于在线特征点匹配的生物特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：生物特征采集、特征提取步骤：当采集到输入的训练图像或待识别图像时，对当前输入的图像进行预处理，对预处理后的图像提取特征点的特征向量，并对特征向量进行编码，将输入图像中所有特征点的位置信息与特征编码加入目标集，设置目标集中每个特征点的匹配能力参数为匹配能力参数范围的中间值，之后进入匹配步骤；匹配步骤：将目标集与虚拟生物特征样本的基准集中的特征点进行匹配，获得匹配对集，计算根据匹配对集中特征点匹配对的数量计算样本距离；匹配对集中特征点匹配对的数目越多，图像样本间距离越小；如样本距离大于阈值则表示匹配失败，识别结束；如样本距离大于阈值则表示匹配成功，并进入虚拟生物特征样本更新步骤；所述虚拟生物特征样本的初始化为：对样本图片的特征点的特征向量进行编码，将样本图片中所有特征点的位置信息与特征编码加入虚拟生物特征样本的基准集，并设置基准集中每个特征点的匹配能力参数初始值为匹配能力参数范围的中间值；虚拟生物特征样本更新步骤：1)设定虚拟生物特征样本可容纳的最大特征点数目N；2)对匹配对集中每一匹配对的特征点的特征向量进行融合，对融合后的特征向量进行编码，用融合特征编码来替换基准集中对应特征点的特征编码，并增加该特征点的匹配能力参数值，增加匹配能力参数值的值的绝对值与对应的样本距离成负相关；减少基准集中每一个未匹配上的特征点的匹配能力参数值，减少匹配能力参数值的值的绝对值与对应的样本距离成正相关；3)将目标集中未匹配成功的特征点的位置信息、特征点编码以及匹配能力参数加入基准集，构成新的基准集；4)对新的基准集按匹配能力参数值从大到小进行降序排序，保留新的基准集中前N个特征点的位置信息、特征点编码以及匹配能力参数形成新的虚拟生物特征样本的的基准集用于下一次匹配步骤。