[发明专利]人脸识别考勤方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201410255700.5 申请日: 2014-06-10
公开(公告)号: CN103984941B 公开(公告)日: 2017-04-12
发明(设计)人: 邱敏娜;江厚银;陈雁;陈敏 申请(专利权)人: 深圳市赛为智能股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/66;G07C1/10
代理公司: 深圳市博锐专利事务所44275 代理人: 张明
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种人脸识别考勤方法及其装置,通过在人脸考勤时获取人的正面与侧面人脸图像,而后对采集到的正面和侧面两个方向的人脸图像进行匹配,只有当采集到的两个角度的图片匹配成功才会转到正常的识别流程,从而有效克服利用照片虚假考勤的问题。该方案不但不影响人脸考勤机的识别准确率和效率,而且可以快速有效的克服利用照片虚假考勤的问题。
搜索关键词: 识别 考勤 方法 及其 装置
【主权项】:
一种人脸识别考勤方法,其特征在于:包括匹配流程及识别流程;所述匹配流程包括步骤,S21)于同一时刻采集目标对象的正面人脸图像与侧面人脸图像;S22)采用弹性匹配法比较正面人脸图像与侧面人脸图像,若匹配成功则转到识别流程,匹配失败则返回错误信息;所述识别流程包括将采集的正面人脸图像与人脸库中数据进行比对,若比对一致则考勤成功,失败则返回错误信息的步骤;所述匹配流程中步骤S22具体包括步骤,S221)对正面人脸图像定义人脸模板的二维网格F;S222)用特征向量Xi表示二维网格F中节点i附近的信息;S223)定义中心频率不同、带宽不同、方向不同的二维Gabor滤波器,表示为G=(g1,g2,...,gm)T;S224)对侧面人脸图像定义二维网格F',S225)用特征向量Xi'表示二维网格F'中节点i附近的信息,且Xi'和Xi为同类型特征向量S226)采用欧式距离计算向量之间的匹配值E(f):E(f)=Σi<Xi,Xi′>||Xi||||Xi′||-λ1Σi1j1i2j2||(P(i1)-P(i2))-(Q(j1)-Q(j2))||2-λ2Σi,j||(P(i)-Q(j))-1kΣk=1K(P(Ik)-Q(Jk))||]]>式中,P(i)为网格F中节点i在正面人脸图像中坐标,Q(j)为网格F'中各个节点在侧面人脸图像中坐标,K表示所取关键点的个数,P(Ik),Q(Jk)分别表示第k关键点在正面人脸图像和侧面人脸图像上的坐标,λ1和λ2为加权系数;S227)设定阈值thresholdd;S228)、当E(f)≥thresholdd时,匹配成功转到识别流程;当E(f)<thresholdd时,匹配失败返回错误信息。
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