[发明专利]人脸识别考勤方法及其装置

摘要

本发明提供了一种人脸识别考勤方法及其装置，通过在人脸考勤时获取人的正面与侧面人脸图像，而后对采集到的正面和侧面两个方向的人脸图像进行匹配，只有当采集到的两个角度的图片匹配成功才会转到正常的识别流程，从而有效克服利用照片虚假考勤的问题。该方案不但不影响人脸考勤机的识别准确率和效率，而且可以快速有效的克服利用照片虚假考勤的问题。

主权项

一种人脸识别考勤方法，其特征在于：包括匹配流程及识别流程；所述匹配流程包括步骤，S21)于同一时刻采集目标对象的正面人脸图像与侧面人脸图像；S22)采用弹性匹配法比较正面人脸图像与侧面人脸图像，若匹配成功则转到识别流程，匹配失败则返回错误信息；所述识别流程包括将采集的正面人脸图像与人脸库中数据进行比对，若比对一致则考勤成功，失败则返回错误信息的步骤；所述匹配流程中步骤S22具体包括步骤，S221)对正面人脸图像定义人脸模板的二维网格F；S222)用特征向量Xi表示二维网格F中节点i附近的信息；S223)定义中心频率不同、带宽不同、方向不同的二维Gabor滤波器，表示为G＝(g1,g2,...,gm)T；S224)对侧面人脸图像定义二维网格F'，S225)用特征向量Xi'表示二维网格F'中节点i附近的信息，且Xi'和Xi为同类型特征向量S226)采用欧式距离计算向量之间的匹配值E(f)：E(f)=Σi<Xi,Xi′>||Xi||||Xi′||-λ1Σi1j1i2j2||(P(i1)-P(i2))-(Q(j1)-Q(j2))||2-λ2Σi,j||(P(i)-Q(j))-1kΣk=1K(P(Ik)-Q(Jk))||]]>式中，P(i)为网格F中节点i在正面人脸图像中坐标，Q(j)为网格F'中各个节点在侧面人脸图像中坐标，K表示所取关键点的个数，P(Ik),Q(Jk)分别表示第k关键点在正面人脸图像和侧面人脸图像上的坐标,λ1和λ2为加权系数；S227)设定阈值thresholdd；S228)、当E(f)≥thresholdd时，匹配成功转到识别流程；当E(f)＜thresholdd时，匹配失败返回错误信息。