[发明专利]用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法

摘要

本发明公开了用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法，主要包括假设待测风电基地共有N座测风塔，获取每个测风塔Ti(i＝1,2,…,N)前预设小时数的历史风速数据；在每个整小时点根据前预设小时数的测风塔风速均值之差对测风塔进行最短距离聚类，找到待求点与所有测风塔Ti(i＝1,2,…,N)的地理距离Ri最小的测风塔Ti(i＝1,2,…,N)；确定测风塔Ti所在组别中的其他测风塔，对选取的测风塔用反距离加权方法插值得到未知点的风速风向估计值。本发明所述用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法，可以克服现有技术中风资源利用率低、供电可靠性差和电力系统运行稳定性差等缺陷，以实现风资源利用率高、供电可靠性好和电力系统运行稳定性好的优点。

主权项

用于千万千瓦风电基地的可发电风资源分布估计方法，其特征在于，主要包括：a、假设待测风电基地共有N座测风塔，获取每个测风塔Ti前预设小时数的历史风速数据；b、在每个整小时点根据前预设小时数的测风塔风速均值之差对测风塔进行最短距离聚类，找到待求点与所有测风塔Ti的地理距离Ri最小的测风塔Ti；c、确定每个测风塔Ti所在组别中的其他测风塔，对选取的测风塔用反距离加权方法插值得到未知点的风速风向估计值；在步骤b中，所述在每个整小时点根据前预设小时数的测风塔风速均值之差对测风塔进行最短距离聚类的操作，具体包括：首先，定义类与类的距离为两类中所有个体之间距离的最小值；其次，构造待聚类的m个元素的距离矩阵m×m，然后在此矩阵的非对角元素中，对距离最小的对象Gp和Gq进行归并，得到新类Gr＝{Gp,Gq}；再次，按公式drk＝min{dpk,dqk}计算新类Gr与原来各类之间的距离，如此可得到一个新的m‑1阶距离矩阵；最后，回到第二步，直到类别数量满足要求，聚类算法终止。