[发明专利]一种基于改进型协同过滤算法的音频推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于改进型协同过滤算法的音频推荐方法，具体步骤为S1、查找与目标用户相似度最高的N个邻居用户；S2、选择一个未评分项目c，计算未评分项目c与目标用户在有效时间内的最高评分项目之间的项目相关性Rc；S3、根据邻居用户对未评分项目c的评分值和项目相关性Rc计算目标用户对未评分项目c的预计评分值Pc；S4、重复步骤S2和S3，直至所有未评分项目都被计算出预计评分值；S5、将所有未评分项目根据预计评分值进行排序，向用户推荐预计评分值最高的M个未评分项目。本方案将项目相关性和用户相似度结合，排除了相关性低的项目，提高了推荐精度，适用于网络音乐播放软件或者网络音乐播放设备。

主权项

一种基于改进型协同过滤算法的音频推荐方法，其特征在于，包括以下流程：S1、查找与目标用户相似度最高的N个邻居用户；S2、选择一个未评分项目c，计算未评分项目c与目标用户在有效时间内的最高评分项目之间的项目相关性Rc；未评分项目定义为目标用户未评分过的项目；S3、根据邻居用户对未评分项目c的评分值和项目相关性Rc计算目标用户对未评分项目c的预计评分值Pc；S4、重复步骤S2和S3，直至所有未评分项目都被计算出预计评分值；S5、将所有未评分项目根据预计评分值进行排序，向用户推荐预计评分值最高的M个未评分项目；所述步骤S1中，查找与目标用于相似度最高的N个邻居用户具体为：S11、选择一个邻居用户，查找目标用户和此邻居用户都评分过的所有项目；设查找到的项目数量为n；S12、计算目标用户和此邻居用户之间的相似度r，计算公式为式中，xi为目标用户对第i个项目的评分，为目标用户对查找到的n个项目的平均评分值，yi为此邻居用户对第i个项目的评分，为此邻居用户对查找到的n个项目的平均评分值；S13、重复步骤S11和S12，直至所有邻居用户都计算完毕；S14、对所有邻居用户根据相似度排序，选择相似度最高的N个邻居用户；步骤S2中，计算未评分项目c与目标用户在有效时间内的最高评分项目之间的项目相关性Rc具体为：S21、读取未评分项目c各个标签的值；S22、读取所述最高评分项目的各个标签的值；S23、计算所述最高评分项目和此未评分项目c之间的相关性Rc，计算公式如下：Rc =公式中，m为标签总数，Ti为最高评分项目的第i个标签的值，Ci为此未评分项目c的第i个标签的值；∩为同或运算；每个标签的值为1或0。