[发明专利]一种视频噪声强度检测方法

摘要

本发明公开了一种视频噪声强度检测方法，具体为获取一帧当前图像，对其去燥并将其缓存；获取下一帧图像按块划分，划分后的每个块记为噪声强度检测宏块；进行块噪声强度统计量的估计；得到估计值分布的直方图；计算当前帧图像的噪声强度值；进行下一帧图像的处理。本发明所述的视频噪声强度检测方法，层次结构清晰，计算简单，检测稳定性强，可以准确、及时和有效地检测出视频噪声的强度。

主权项

一种视频噪声强度检测方法，其特征在于，所述方法的具体步骤包括：步骤1、获取一帧图像，对上述图像进行去噪处理，并将其缓存；步骤2、再获取下一帧图像，对得到的当前帧图像按块划分，划分后的每个块记为噪声强度检测宏块，设定当前帧图像的高度为H，宽度为W，每一个噪声强度检测宏块高度为h，宽度为w，则当前帧图像被划分成了M*N个噪声强度检测宏块，其中M＝W/w，N＝H/h；步骤3、对步骤2得到的噪声强度检测宏块进行块噪声强度统计量的估计；步骤4、统计步骤3得到的所有的块噪声强度统计量的估计值，得到估计值分布的直方图；步骤5、根据步骤4得到的块噪声强度统计量的估计值分布直方图，计算视频的噪声强度值；步骤6、当一帧图像经过步骤1至5的处理后，把噪声检测的帧计数器的数值加一；步骤7、判断噪声检测帧计数器的数值是否大于设定的阈值，如果大于设定的阈值则进入步骤8，否则重新进入步骤1；步骤8、输出步骤5所得的视频的噪声强度值；所述步骤3中块噪声强度统计量的估计值计算方法具体如下：301、计算噪声强度检测宏块在当前帧图像和经过去噪处理的前一帧图像的差异：BADk(m,n)=Σi=m*w(m+1)*w-1Σj=n*h(n+1)*h-1|Fk(i,j)-Fk-1′(i,j)|;]]>其中，BADk(m,n)表示当前帧图像噪声强度检测宏块与前一帧图像去噪后噪声强度检测宏块对应像素差值绝对值的累加和，Fk(i,j)表示当前帧图像(i,j)位置的像素值，Fk‑1(i,j)表示前一帧图像(i,j)位置的像素值，F′k‑1(i,j)表示前一帧图像去噪后的图像(i,j)位置的像素值，m＝0,...,M‑1,n＝0,...,N‑1；302、使用当前宏块差异值、宏块在当前帧图像上侧和左侧的块噪声强度统计量的估计值、宏块在前一帧图像的下侧和右侧的块噪声强度统计量的估计值，加权相加后得到当前宏块的块噪声强度统计量的估计值：CBADk(m,n)＝ω1*CBADk(m‑1,n)+ω2*CBADk(m,n‑1)+ω3*CBADk‑1(m+1,n)+ω4*CBADk‑1(m,n+1)+BADk(m,n)其中，CBADk(m,n)记为当前帧图像的噪声强度检测宏块的噪声强度统计量；CBADk(m‑1,n)表示当前帧图像的噪声强度检测宏块左侧宏块的噪声强度统计量；CBADk(m,n‑1)表示当前帧图像的噪声强度检测宏块上侧宏块的噪声强度统计量；CBADk‑1(m+1,n)表示前一帧图像的噪声强度检测宏块右侧宏块的噪声强度统计量；CBADk‑1(m,n+1)表示前一帧图像的噪声强度检测宏块下侧宏块的噪声强度统计量；ω1，ω2，ω3，ω4为权重系数，对于CBADk(m,n)，当k＝0时，其值为0。