[发明专利]用于运动识别的聚类特征融合方法和装置有效
| 申请号： | 201410261547.7 | 申请日： | 2014-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN104021295B | 公开（公告）日： | 2017-06-06 |
| 发明（设计）人： | 薛洋;胡耀全;金连文 | 申请（专利权）人： | 广州三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社;华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司11286 | 代理人： | 罗延红,曾世骁 |
| 地址： | 510663 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 提供了一种用于运动识别的聚类特征融合方法和装置，所述方法包括将从被采集者的加速度信号中提取的时频域特征集的子集内的时频域特征表示成以聚类中心为基向量的线性方程组；通过求解线性方程组来确定每组聚类中心基向量的系数；使用聚类中心基向量的系数计算聚类中心基向量对子集的方差贡献率；基于方差贡献率计算子集的聚类中心的融合权重；以及基于融合权重来获得融合后的时频域特征集。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 运动 识别 特征 融合 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于运动识别的聚类特征融合方法，包括：将从被采集者的加速度信号中提取的时频域特征集的子集内的时频域特征表示成以聚类中心为基向量的线性方程组；通过求解线性方程组来确定每组聚类中心基向量的系数；使用聚类中心基向量的系数计算聚类中心基向量对子集的方差贡献率；基于方差贡献率计算子集的聚类中心的融合权重；基于融合权重来获得融合后的时频域特征集，其中，对时频域特征集[F1,F2,…,Fr]进行分割以获得不同的r个子集，其中，每个子集包括k个子特征集，r是正整数并表示被采集者的数量，k是正整数并且k<r，Fi表示从第i个被采集者的加速度信号中提取的时频域特征，其中，i＝1,2,…,r。
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G06 计算；推算；计数
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
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