[发明专利]用于入侵检测的数据检测方法和装置有效
| 申请号： | 201410262105.4 | 申请日： | 2014-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN105205394B | 公开（公告）日： | 2019-01-08 |
| 发明（设计）人： | 孙亚东;刘宁;宗泽;胡珀 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 李志刚;吴贵明 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于入侵检测的数据检测方法和装置。其中，数据检测方法包括：获取待检测数据，所述待检测数据为被检测的数据；将所述待检测数据与正常模型进行比较，得到比较结果，其中，所述正常模型为预先建立的正常行为对应的数据模型；以及根据所述比较结果确定所述待检测数据是否为异常数据。通过本发明，解决了无法准确检测异常数据的问题，达到了提高异常数据检测的准确性的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 入侵 检测 数据 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于入侵检测的数据检测方法，其特征在于，包括：获取待检测数据，所述待检测数据为被检测的数据；将所述待检测数据与正常模型进行比较，得到比较结果，其中，所述正常模型为预先建立的正常行为对应的数据模型；以及根据所述比较结果确定所述待检测数据是否为异常数据；其中，在将所述待检测数据与正常模型进行比较之前，所述数据检测方法还包括：确定所述正常模型的数据维度，其中，所述数据维度包括以下至少之一：来源信息、执行命令、目录、参数、执行时间；以及基于所述数据维度建立所述正常模型。
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