[发明专利]基于机器视觉的霉菌自动辨别方法

摘要

该发明公开了一种基于机器视觉的霉菌自动辨别方法，属于图像处理技术领域，特别是针对图像中霉菌的自动辨别方法。通过对样本溶液的放大图像进行二值化处理，利用霉菌图像的面积大小，所在最小矩形框的长宽比例，凹点个数等外形特征进行逐层筛选，最后进行与标准霉菌模版匹配，最终识别出霉菌，从而具有精度高、速度快、稳定性好、便于操作的效果。

主权项

基于机器视觉的霉菌自动辨别方法,该方法包括:步骤1：使用显微镜采集样本溶液的图像；步骤2：将步骤1得到的显微图像变换为灰度图像；步骤3：将步骤2得到的灰度图像根据设定的灰度阈值将图像进行二值化处理得到二值图像；步骤4：对步骤3得到的二值图像进行形态学闭运算，使断开的边缘连接，得到连接边缘后的二值图像；步骤5：将步骤4得到的二值图像中白色连通区域进行标定，记录各标定连通区域的位置坐标；步骤6：将步骤5中标定的连通区域进行筛选，利用连通区域面积条件进行筛选,保留面积大小适中的连通区域，然后用一个面积尽可能小的凸多边形围绕保留的连通区域，利用连通区域与凸多边形面积比例条件再进行筛选，保留面积比例适当的连通区域；步骤7：根据步骤6保留连通区域的位置坐标，裁剪步骤4的二值图像，得到若干剪裁二值图像；步骤8：利用剪裁二值图的长宽尺寸、面积大小、连通区域所占面积百分比进行筛选，保留符合条件的剪裁二值图；步骤9：寻找步骤8保留的剪裁二值图中连通区域的凹点，根据凹点个数筛选符合条件的剪裁二值图；步骤9‑1：对剩余剪裁二值图中连通区域外轮廓进行边缘追踪，得到边缘各点坐标；步骤9‑2：对边缘采用Harris角点检测法，检测出所有角点；步骤9‑3：计算角点的凸凹性，将角点作为3*3矩形的中心，当白色像素个数大于5时，将该角点记为凹点；步骤9‑4：统计凹点个数，保留凹点数量在1～10之间的剪裁二值图；步骤10：对步骤9得到的二值图像与不同大小的圆形模版进行匹配，计算出该剪裁二值图中能与模版匹配的圆形个数，保留个数符合条件的剪裁二值图；步骤11：统计保留下来的剪裁二值图数目，即为检测到的霉菌数量。