[发明专利]一种基于surf特征的物体识别方法在审
| 申请号： | 201410266004.4 | 申请日： | 2014-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN104008379A | 公开（公告）日： | 2014-08-27 |
| 发明（设计）人： | 张蕾;董永生;白秀玲;张明川;普杰信;邝涵菲 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人： | 罗民健 |
| 地址： | 471000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 一种基于surf的物体识别方法。首先利用物体经光照、尺度、旋转和噪声变化的多幅图像的SURF特征建立特征向量集，然后将其与标准图像的特征向量集匹配，再采用权值相似度积方法确定最后的识别结果。本发明方法识别率较高，验证了本发明方法的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 surf 特征 物体 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于surf特征的物体识别方法，其特征在于：步骤一、对标准图像提取surf特征向量，得到标准特征向量集；步骤二、对待识别图像提取surf特征向量，得到待识别的surf特征向量集；步骤三、将标准特征向量集与待识别的surf特征向量集进行特征集匹配，计算权值相似度积RL，将权值相似度积最大的图像作为识别出的物体。
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