[发明专利]一种人脸识别方法及装置有效
申请号: | 201410266228.5 | 申请日: | 2014-06-13 |
公开(公告)号: | CN104050449B | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 胡东方 | 申请(专利权)人: | 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 214000 江苏省无锡*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种人脸识别方法及装置。人脸识别方法包括根据视频场景划分识别视频;获取同一视频场景下视频中的人脸识别信息;将同一视频场景下视频中的人脸识别信息与人脸识别信息库中的人脸识别信息进行对比,获取人脸相似度;根据所述人脸相似度,对同一视频场景下视频中的人脸识别信息进行聚类处理,所述聚类处理为将同一人脸的人脸识别信息归为一类人脸识别信息,将聚类处理后的人脸识别信息更新到人脸识别信息库中。本发明实施例中,能够将同一人脸的人脸识别信息归为一类人脸识别信息,从而提高人脸识别的识别度和智能化,丰富同一人脸的人脸识别信息,提高人脸识别的识别速度和准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种人脸识别方法,其特征在于,包括以下步骤:根据视频场景划分识别视频;获取同一视频场景下视频中的人脸识别信息;将同一视频场景下视频中的人脸识别信息与人脸识别信息库中的人脸识别信息进行对比,获取人脸相似度;根据所述人脸相似度,对同一视频场景下视频中的人脸识别信息进行聚类处理,所述聚类处理为将同一人脸的人脸识别信息归为一类人脸识别信息,将聚类处理后的人脸识别信息更新到人脸识别信息库中;所述方法还包括:对人脸识别信息库中的不同视频场景下的人脸识别信息进行聚类处理;所述根据所述人脸相似度,对同一视频场景下视频中的人脸识别信息进行聚类处理,包括:当第一人脸相似度大于第一相似度阈值时,确定第一人脸识别信息与第二人脸识别信息为同一人脸的相同人脸识别信息;当第一人脸相似度小于第一相似度阈值且大于第二相似度阈值时,确定第一人脸识别信息与第二人脸识别信息为同一人脸的相关人脸识别信息,将第一人脸识别信息添加到人脸识别信息库中,将所述第一人脸识别信息和所述第二人脸识别信息归为一类人脸识别信息;当第一人脸相似度小于第三相似度阈值时,确定第一人脸识别信息与第二人脸识别信息为不同人脸的人脸识别信息,将第一人脸识别信息添加到人脸识别信息库中;所述当第一人脸相似度大于第一相似度阈值时,确定第一人脸识别信息与第二人脸识别信息为同一人脸的相同人脸识别信息之后还包括:在同一视频场景下根据所述第一人脸识别信息对人脸进行跟踪,将跟踪得到的人脸识别信息添加到人脸识别信息库中,将所述第一人脸识别信息和所述跟踪得到的人脸识别信息归为一类人脸识别信息;所述当第一人脸相似度小于第三相似度阈值时,确定第一人脸识别信息与第二人脸识别信息为不同人脸的人脸识别信息,将第一人脸识别信息添加到人脸识别信息库中,包括:当第一人脸相似度小于第三相似度阈值时,获取同一视频场景下的第一人脸识别信息出现的频率;将同一视频场景下的第一人脸识别信息出现的频率与预设的频率阈值进行比较;当同一视频场景下的第一人脸识别信息出现的频率超过预设的频率阈值时,确定第一人脸识别信息与第二人脸识别信息为不同人脸的人脸识别信息,将第一人脸识别信息添加到人脸识别信息库中;当同一视频场景下的第一人脸识别信息出现的频率未超过预设的频率阈值时,确定第一人脸识别信息与第二人脸识别信息为同一人脸的相同人脸识别信息。
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