[发明专利]一种相似性度量的方法以及系统有效
| 申请号： | 201410267170.6 | 申请日： | 2014-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN104063445B | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 朱宝 | 申请（专利权）人： | 百度移信网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京志霖律师事务所11575 | 代理人： | 潘士霖 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区农大南路1号院4号*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种相似性度量的方法以及系统。所述相似性度量方法包括以下步骤数据获取步骤，获取关于用户的行为数据以及和物品的特征数据；基于行为数据的相似度计算步骤，计算基于行为数据的物品和物品之间的相似度；基于特征数据的相似度计算步骤，计算基于特征数据的物品和物品之间的相似度；以及相似度综合步骤，将基于行为数据所得到的相似度与基于特征数据所得到的相似度利用贝叶斯公式进行综合。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 相似性 度量 方法 以及 系统 | ||
【主权项】：
一种相似性度量方法，其特征在于，包括以下步骤：数据获取步骤，获取关于用户的行为数据以及物品的特征数据；基于行为数据的相似度计算步骤，计算基于行为数据的物品和物品之间的相似度；基于特征数据的相似度计算步骤，计算基于特征数据的物品和物品之间的相似度；以及相似度综合步骤，将基于行为数据所得到的相似度与基于特征数据所得到的相似度利用以下的贝叶斯公式进行综合，sim′′′(bi,bj)=sim′(bi,bj)*sim′′(bj,bi)Σjsim′(bi,bj)*sim′′(bj,bi)]]>其中，bi、bj表示物品，下标变量i和j为正整数，先验概率密度sim'(bi,bj)为基于特征数据的物品bi和物品bj之间的相似度结果，条件概率密度sim”(bj,bi)为基于行为数据的物品bj和物品bi相似度结果，sim”'(bi,bj)表示进行了相似度综合的物品bi和物品bj之间的贝叶斯相似度。
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