[发明专利]一种小区级无线网络话务预测方法

摘要

本发明公开了一种基于统计模型的小区级网络话务预测方法，通过获取网络话务量的历史数据，制成所需的小区以及用户数据信息表，并根据本发明介绍的基于通信网络中话务特征和移动用户行为的统计模型,计算出全网级用户增长影响因子，各小区的用户增长率等；以及最终通过各小区对全网用户增长的贡献率，将小区分为速增小区，缓增小区，稳定小区，负增长小区；再分别确定这四类小区的修正因子，最后通过乘以修正因子来预测该小区未来的话务量。本发明提高了话务预测的精度，也解决了话务难以预测的问题。

主权项

一种小区级无线网络话务预测方法，其特征在于包括如下步骤：S1：获取网络话务量的历史数据，将所需的信息按年份，季度，月份，三个粒度的语音用户数，数据用户数，用户总数导出制作全网语音、数据业务用户总数基于以上时间粒度的发展情况表；将各小区在小时级的时间尺度上的日期，时间，RNCID，CellID，CellName,语音用户数，数据用户数，用户总数导出建立小区小时级在网用户统计信息表；S2：根据全网语音、数据业务用户总数月度发展情况表，选取月度范围并采用一种时间序列拟合算法，得出全网用户总数预测值Np，再获取运营商预计的用户数Nd，得到全网级用户增长影响因子S3：利用小区小时粒度在网用户统计信息表，选取时间段，计算该时间段内该小区的用户增长率，记为：DeltaSubNum(Celli)，并计算出所有小区在该时间段的用户增长率，同时建立小区级用户增长率表包括：数据终止时间，RNCID，CellID，CellName，语音用户增长率，数据用户增长率，总用户增长率；根据总用户增长率为正、负或零，将小区划分为用户数正增长小区、用户数负增长小区，用户数稳定小区；S4：计算该时间段内全网所有用户数正增长小区的平均用户增长率：S5：计算各小区对全网用户增长的贡献率fcontribution(Celli):fcontribution(Celli)=DeltaSubNum(Celli)-DeltaCellMeanDeltaCellMean]]>并根据fcontribution(Celli)的值将小区分为四大类别：a)速增小区：fcontribution(Celli)≥0即小区用户数增长且增长率高于全网平均值，b)缓增小区：fcontribution(Celli)∈(‑1,0)即小区用户数增长但增长率低于全网平均值，c)稳定小区：fcontribution(Celli)＝－1即小区用户数不变，d)负增长小区：fcontribution(Celli)∈(‑∞,‑1)即小区用户数减少；S6：根据各小区Celli确定小区的修正因子f(Celli):a)速增小区修正因子为：或f(Celli)＝(1+fcontribution(Celli))*fimpact；b)缓增小区修正因子为：式中，Ngrouth：为小区扩张倍数；c)稳定小区修正因子为：f(Celli)=1+|fimpact-1|*21+exp{-fcontribution(Celli)*Ngrouth}=1+2|fimpact-1|1+exp(Ngrouth)>1]]>d)负增长小区修正因子为：f(Celli)=[1+2|fimpact-1|1+exp(Ngrouth)]×11+exp{-(fimpact+1+fcontribution(Celli))}]]>S7：小区Celli的预测话务量为：f(Celli)*Tcell其中，Tcell为历史数据。