[发明专利]最大似然ML接收机数据处理的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410269747.7 申请日: 2014-06-17
公开(公告)号: CN104079511B 公开(公告)日: 2017-09-12
发明(设计)人: 汪浩 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04L25/03
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司11274 代理人: 申健
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种ML接收机数据处理的方法及装置,涉及通信技术领域,能够解决ML接收机所需要参数无法准确估计,降低ML接收机消除干扰的能力的问题。本发明的方法包括ML接收机通过接收的参考信号位置的信号进行服务小区和干扰小区信道估计,得出信道估计矩阵;对接收信号和信道估计矩阵计算第一度量,根据第一度量确定服务小区的幸存路径;根据确定的服务小区的幸存路径和未知参数的所有取值,对接收信号和所述信道估计矩阵计算第二度量,根据第二度量确定干扰小区的幸存路径;根据干扰小区的幸存路径确定最终的幸存路径;根据最终的幸存路径计算LLR。本发明适用于ML接收机。
搜索关键词: 最大 ml 接收机 数据处理 方法 装置
【主权项】:
一种最大似然ML接收机数据处理的方法,其特征在于,包括:ML接收机通过接收的参考信号位置的信号进行服务小区和干扰小区信道估计,得出信道估计矩阵,所述服务小区为所述ML接收机所在小区,所述干扰小区为干扰所述ML接收机的小区,所述参考信号位置为预先设定;所述ML接收机对接收信号和所述信道估计矩阵计算第一度量,根据所述第一度量确定服务小区的幸存路径,所述接收信号为所述ML接收机接收的非参考信号位置的信号;所述ML接收机根据确定的所述服务小区的幸存路径和未知参数的所有取值,对所述接收信号和所述信道估计矩阵计算第二度量,根据所述第二度量确定所述干扰小区的幸存路径,所述未知参数为计算所述第二度量时未知的参数;所述ML接收机根据所述干扰小区的幸存路径确定最终的幸存路径;所述ML接收机根据所述最终的幸存路径计算对数似然比LLR;所述ML接收机根据确定的所述服务小区的幸存路径和未知参数的所有取值,对所述接收信号和所述信道估计矩阵计算第二度量,根据所述第二度量确定所述干扰小区的幸存路径包括:所述ML接收机根据确定的所述服务小区的幸存路径,和所述未知参数分别在四相相移键控QPSK、16正交振幅调制16QAM和64正交振幅调制64QAM调制方式下的取值,对所述接收信号和所述信道估计矩阵计算所述第二度量;分别在所述QPSK、所述16QAM和所述64QAM调制方式下,按照所述第二度量的数值大小排序,确定N个所述数值最小的第二度量,将所述N个所述数值最小的第二度量对应的幸存路径确定为干扰小区幸存路径,所述N为大于1且小于所述第二度量总个数的整数;或者,所述ML接收机根据确定的所述服务小区的幸存路径,和所述未知参数分别在所述QPSK和所述16QAM调制方式下的取值,对所述接收信号和所述信道估计矩阵计算所述第二度量;分别在所述QPSK和所述16QAM调制方式下,按照所述第二度量的数值大小排序,确定N个所述数值最小的第二度量,将所述N个所述数值最小的第二度量对应的幸存路径确定为干扰小区幸存路径,所述N为大于1且小于所述第二度量总个数的整数。
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